用创新计算动力学研究神经网络的组合创新

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创新计算动力学研究创新的基本规律,不仅为创新的机械化实现奠定基础,也为人类的创新活动提供规则化支持。文中利用创新计算动力学的基本定律研究神经网络技术的组合创新活动,归纳了组合创新的重要前提,同时证明了冲经网络的组合创新过程是符合创新计算的基本定律之联想与组合定律。最后,提出了相似组合、对立组合和信息域关联组合三种具体的组合创新模式。由于创新活动的广泛性和创新计算动力学的一般性,它们对于神经网络的未来发展以及其它理论或技术的创新都具有一定的启发意义。
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