论文部分内容阅读
霍金新著《果壳中的宇宙》出版
【出 处】
：
科技文萃
【发表日期】
：
2002年6期
其他文献
该文提出一种基于改进遗传算法训练结构和参数的神经网络控制的算法，采用并行的模糊推理网络，具有自适应学习的特点。将该算法得到的控制器用于实际工业对象模型的温度控制仿真
针对现有模糊推理方法的缺点，结合神经网络的学习能力和插值能力。提出了一种新型的模糊神经网络结构，在此基础上了一种模糊神经网络自适应预测控制方案，并导出了相应的学习算法
根据滑动模态原理，将模糊控制系统的输入量简化为广义跟踪误差的一个超平面，并基于三角形的非线性划分语言变量的隶属度，得到滑动模态控制曲线。由于非线划分模糊语言变量，越接近
查表法模糊控制是最早采用也是用得最广的一种模糊控制方法。近年来有不少查表法模糊控制的ＰＩＤ控制相结合实现工程控制的成功实例。在语言变量，语言值的论域分档数较多，而模糊输入
该语文提出了一种将模糊控制与增量式神经元控制结合的新型控制方法，并且利用ITAE最佳调节律来确定神经元控制器权系数的初始值。最后，文章中以水轮发电机组为研究对象进行数字
该文针对食品挤出机模糊控制系统进行了较深入的研究。基于模糊控制的基本理论，阐述了食品挤出机模糊控制器的基本结构及实现方法，通过计算机仿真，证明了它的优越性。