论文部分内容阅读
该文提出一种基于改进遗传算法训练结构和参数的神经网络控制的算法，采用并行的模糊推理网络，具有自适应学习的特点。将该算法得到的控制器用于实际工业对象模型的温度控制仿真，结果令人满意。
基于遗传算法的模糊神经网络控制器的设计与仿真
【摘 要】
：
该文提出一种基于改进遗传算法训练结构和参数的神经网络控制的算法，采用并行的模糊推理网络，具有自适应学习的特点。将该算法得到的控制器用于实际工业对象模型的温度控制仿真
【机 构】
：
科学技术大学自动化系(合肥)
【出 处】
：
2000年系统仿真技术及其应用学术交流会
【发表日期】
：
2000年期
其他文献
介绍模糊控制算法在区熔炉温度控制系统中的应用。为消除系统的稳态误差，采用全系数法对系统进行辨识，以确定系统的静态增益。通过调整输出的比例因子Ｋ，使系统达到稳态无差。
主要对模糊控制器在热泵空调系统中的应用进行了分析，总结了模糊控制器设计的主要思想，并通过仿真验证了模糊控制器的控制效果和对系统参数变化的适应能力。
本文提出了基干模糊逻辑和神经网络技术的变电站的电压／无功控制的方法，该方法不需要建立精确的数学型，对外部参数的变化具有良好的适应性，补充了目前普遍应用在变电站的电压／无功
该文回顾了模糊控制和模糊神经网络控制的发展过程，着重从模糊控制器的神经网络实现技术、改善神经网络学习性能的模糊控制技术等方面介绍了模糊神经网络技术的研究现状；探讨了
基于A.Kawamura等人提出的Neural-Fuzzy协作系统概念[1]，该文根据模糊系统的结构，确定等价结构的神经网络。网络保留了模糊控制系统的优点，空间结构清晰，同时具有学习功能，并介绍
摘除老叶是油菜一项十分有效的增产技术。为什么油菜摘老叶好呢?这是因为:①油菜叶片在功能期阶段,光合作用最强,制造的干物质最多,并输送到植株各个部分,使其键壮生长发育;
随着时代的进步和科技的发展,人们在工作中应用的先进硬件和软件功能越来越强大,如AutoCAD属于全球范围内应用都非常广泛的绘图工具,在多个领域中得到普遍应用,目前很多高职