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摘要：该文主要对基于人工智能技术的课堂考勤系统进行研究和分析，将人脸识别、大数据、物联网技术深度融入教室管理、课堂签到等考勤管理全过程，通过更为高效的考勤签到方式来帮助任课老师进行考勤管理。本文针对智能考勤系统的设计与实现，通过此系统的研究可以解决课堂人员签到和签退情况，准确地生成相关文档，供教职人员检阅，减少点名时所流失的时间。
关键词：人工智能技术;课堂考勤;签到
一、研究背景
传统考勤手段（签字登记、刷卡登记、指纹签到、APP签到等）需要学生主动配合进行操作，体验非常不便。在高峰期又常常发生打卡排队冗长、WIFI连接故障等现实问题，且这些传统手段均有代考勤的风险，给考勤准确性埋下了重大的隐患。
随着中国信息化建设的不断加快，越来越多的组织机构都走上了信息化的道路，其中高效精准的考勤系统是提升教学效率的必然选择。由于云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，人工智能技术在课堂考勤领域的研究与设计也逐渐进入人类的视线之内。基于人工智能技术的课堂考勤系统不仅可以提高教学管理的水平，还可以提高学生的上课积极性，同时还可通过视频监控等功能降低校园霸凌等不必要的风险发生。
日前，亿欧智库发布了《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》。报告显示，2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元，预计2021年将达530亿元，年均复合增长率为53%，可见基于AI技术的课堂考勤系统的发展前景相当的乐观。
二、系统设计
（1）设计理念
本智能考勤系统融合人工智能算法，具备感知理解更有效、更精准、目标细节传输更高效、减轻网络压力，智能算法调度更灵活及业务响应更敏捷等特性。
智能考勤系统需极大地减少老师在课堂上点名所花费的时间，做到基本不需要教師参与;简化考勤过程，提高考勤效率;提高考勤的正确率，减少学生代签的机会;保证出勤率。
（2）功能设计
信息录入功能：录入学生的学号、姓名、性别以及照片，并与系统的关键字段相关联;打卡功能：根据学生的课程表以及相对应的教室，还有上改课的老师进行打卡活动;学生的出勤查询：学生可以根据自己的学号及密码进行出勤情况的查询;
老师出勤统计的权限：老师可以根据自己的教工号以及上课时间进行查询，并且能直接进行导出操作;数据管理功能：在数据库当中，由管理员进行有必要的数据增删改查;权限操作管理：用户只有通过账号密码登陆之后，才能获得对上述功能操作的权利。
（3）项目创新内容
项目创新点：基于人工智能技术的课堂考勤系统的设计，引入移动互联网技术，结合移动终端、无线网络及社会化网络理论设计了一种课堂智能感应AI考勤系统;该系统能够智能化关联学生课程教室的信息，自动形成考勤系统的考勤记录，相比于传统考勤方式速度相对来说有所提高;还可以实时监测到学生的基本情况，不仅可以针对于考勤还可以监测考试，防止作弊等现象，不仅仅可以应用于各大高校，也可以就公司考勤设计;使用范围广。
产品的新颖性、先进性、独特性表现的方面：互联网+人工智能技术;更加的智能化，社会化网络的智能感知;不需要花费时间去检查，提高了效率。
产品的竞争优势：可使用性高、使用范围广不仅广用于高校，还可以适用于工厂、公司考勤使用;灵敏度高、可以实时监测;硬件成本低;基本无需人工干预。
三、结论
基于AI技术的课堂考勤系统可以帮助老师不再耗费课堂上过多的时间在点名上，自动化的打卡方式形成的信息记录将会成为新的检测出勤的方式，比起之前老旧的点名更加快捷高效。同时本系统还可以实时监测到学生的基本情况，不仅可以针对于考勤还可以监测考试，防止作弊等现象，不仅仅可以应用于各大高校，也可以就公司考勤设计。本系统融合了AI智能算法，具备感知理解更有效、更精准、目标细节传输更高效、减轻网络压力，智能算法调度更灵活及业务响应更敏捷等特性，帮助管理者了解学生在校的状态。本AI产品可以投入到学校，公司等地点带来考勤的方便和快捷，提高了学习和工作的效率，促进了信息化时代的发展。
参考文献
[1]顾玉宝;计算机考勤系统简介及应用[J];梅山科技;2000年04期.
[2]李青云;智能考勤系统的设计与实现方案研究[J];网络安全技术与应用;2016年12期.
[3]张槐君;田莉;;高校考勤系统现状与新型系统构架分析[J];河南科技;2015年23期.
[4]杨云海;章芬芬;;一种语音课堂考勤系统的设计与实现[J];韶关学院学报;2016年12期.
[5]丁九洋;学生考勤系统[J];大家;2012年06期.
作者简介：杨晓光（1970-），男，辽宁凌源人，汉族，副教授，硕士，研究方向为项目管理和计算机技术;
任双凤（1999-），女，甘肃省庆阳市，本科，研究方向风险管理，项目管理;
孙程程（1999-）女，辽宁省大连市，本科，研究方向移动互联网，项目管理;
王莉娜（1997-），女，甘肃省白银市，本科，研究方向项目管理，系统编程;
关键词：人工智能技术;课堂考勤;签到
一、研究背景
传统考勤手段（签字登记、刷卡登记、指纹签到、APP签到等）需要学生主动配合进行操作，体验非常不便。在高峰期又常常发生打卡排队冗长、WIFI连接故障等现实问题，且这些传统手段均有代考勤的风险，给考勤准确性埋下了重大的隐患。
随着中国信息化建设的不断加快，越来越多的组织机构都走上了信息化的道路，其中高效精准的考勤系统是提升教学效率的必然选择。由于云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，人工智能技术在课堂考勤领域的研究与设计也逐渐进入人类的视线之内。基于人工智能技术的课堂考勤系统不仅可以提高教学管理的水平，还可以提高学生的上课积极性，同时还可通过视频监控等功能降低校园霸凌等不必要的风险发生。
日前，亿欧智库发布了《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》。报告显示，2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元，预计2021年将达530亿元，年均复合增长率为53%，可见基于AI技术的课堂考勤系统的发展前景相当的乐观。
二、系统设计
（1）设计理念
本智能考勤系统融合人工智能算法，具备感知理解更有效、更精准、目标细节传输更高效、减轻网络压力，智能算法调度更灵活及业务响应更敏捷等特性。
智能考勤系统需极大地减少老师在课堂上点名所花费的时间，做到基本不需要教師参与;简化考勤过程，提高考勤效率;提高考勤的正确率，减少学生代签的机会;保证出勤率。
（2）功能设计
信息录入功能：录入学生的学号、姓名、性别以及照片，并与系统的关键字段相关联;打卡功能：根据学生的课程表以及相对应的教室，还有上改课的老师进行打卡活动;学生的出勤查询：学生可以根据自己的学号及密码进行出勤情况的查询;
老师出勤统计的权限：老师可以根据自己的教工号以及上课时间进行查询，并且能直接进行导出操作;数据管理功能：在数据库当中，由管理员进行有必要的数据增删改查;权限操作管理：用户只有通过账号密码登陆之后，才能获得对上述功能操作的权利。
（3）项目创新内容
项目创新点：基于人工智能技术的课堂考勤系统的设计，引入移动互联网技术，结合移动终端、无线网络及社会化网络理论设计了一种课堂智能感应AI考勤系统;该系统能够智能化关联学生课程教室的信息，自动形成考勤系统的考勤记录，相比于传统考勤方式速度相对来说有所提高;还可以实时监测到学生的基本情况，不仅可以针对于考勤还可以监测考试，防止作弊等现象，不仅仅可以应用于各大高校，也可以就公司考勤设计;使用范围广。
产品的新颖性、先进性、独特性表现的方面：互联网+人工智能技术;更加的智能化，社会化网络的智能感知;不需要花费时间去检查，提高了效率。
产品的竞争优势：可使用性高、使用范围广不仅广用于高校，还可以适用于工厂、公司考勤使用;灵敏度高、可以实时监测;硬件成本低;基本无需人工干预。
三、结论
基于AI技术的课堂考勤系统可以帮助老师不再耗费课堂上过多的时间在点名上，自动化的打卡方式形成的信息记录将会成为新的检测出勤的方式，比起之前老旧的点名更加快捷高效。同时本系统还可以实时监测到学生的基本情况，不仅可以针对于考勤还可以监测考试，防止作弊等现象，不仅仅可以应用于各大高校，也可以就公司考勤设计。本系统融合了AI智能算法，具备感知理解更有效、更精准、目标细节传输更高效、减轻网络压力，智能算法调度更灵活及业务响应更敏捷等特性，帮助管理者了解学生在校的状态。本AI产品可以投入到学校，公司等地点带来考勤的方便和快捷，提高了学习和工作的效率，促进了信息化时代的发展。
参考文献
[1]顾玉宝;计算机考勤系统简介及应用[J];梅山科技;2000年04期.
[2]李青云;智能考勤系统的设计与实现方案研究[J];网络安全技术与应用;2016年12期.
[3]张槐君;田莉;;高校考勤系统现状与新型系统构架分析[J];河南科技;2015年23期.
[4]杨云海;章芬芬;;一种语音课堂考勤系统的设计与实现[J];韶关学院学报;2016年12期.
[5]丁九洋;学生考勤系统[J];大家;2012年06期.
作者简介：杨晓光（1970-），男，辽宁凌源人，汉族，副教授，硕士，研究方向为项目管理和计算机技术;
任双凤（1999-），女，甘肃省庆阳市，本科，研究方向风险管理，项目管理;
孙程程（1999-）女，辽宁省大连市，本科，研究方向移动互联网，项目管理;
王莉娜（1997-），女，甘肃省白银市，本科，研究方向项目管理，系统编程;