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针对目前的测温技术难以用仪器直接测量出加热炉内被加热钢坯温度的问题,提出了通过RBF神经网络建立钢坯温度软测量预报模型,实现了钢坯温度准确及时预报,达到了减少燃料和钢坯表面氧化的目的.工业试验仿真研究表明,该钢坯温度预报模型精度高、自适应性好、鲁棒性强.
基于RBF网络的钢坯温度预报软测量模型研究
【摘 要】
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针对目前的测温技术难以用仪器直接测量出加热炉内被加热钢坯温度的问题,提出了通过RBF神经网络建立钢坯温度软测量预报模型,实现了钢坯温度准确及时预报,达到了减少燃料和钢
【出 处】
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热加工工艺
【发表日期】
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2009年21期
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