【摘 要】
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由于受地理环境和采集成本等因素的影响,采集到的天然地震数据往往呈现不规则和不完整分布,将直接影响到后续的天然地震数据处理效果,因此需要对缺失数据进行重建.本文将一种
【机 构】
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中国地质大学数学与物理学院,中国科学技术大学地球与空间科学学院万泰微地震实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61601417,617012212),湖北省教育厅科学技术研究项目(B2017597),“地球内部多尺度成像”湖北省重点实验室开放基金项目(SMIL-2018-06)资助.
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由于受地理环境和采集成本等因素的影响,采集到的天然地震数据往往呈现不规则和不完整分布,将直接影响到后续的天然地震数据处理效果,因此需要对缺失数据进行重建.本文将一种基于降秩补全理论的正交秩-1矩阵追踪算法(Orthogonal Rank-One Matrix Pursuit,OR1MP)应用于加州San Jacinto断层带的天然地震数据重建.首先将空间数据的每个频率切片进行Hankel预变换,获取具有低秩结构特征的预变换矩阵,缺失地震道和随机噪声会增加数据预变换矩阵的秩,然后运用OR1MP算法进行降秩处
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