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首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性。
加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计
【摘 要】
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首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量
【机 构】
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吉林大学数学学院
【出 处】
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吉林大学学报:理学版
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:11871028,11731015,11571051),吉林省科技发展计划项目(批准号:20180101216JC),吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(批准号:JJKH20180115KJ).
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