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岸桥是目前重要的水陆交换的重要枢纽,可利用BP神经网络对岸桥港机数据进行分析与预测.但是传统BP神经网络经常存在着容易陷入局部极小点、 学习速率的提高会产生振荡和鲁棒性不好,网络性能对网络的初始设置比较敏感的缺点.利用遗传算法寻找最优的即网络权值与相应节点的阈值,弥补了传统优化方法的不足,极大地改善了网络的性能,提高对岸桥小车电机的数据处理速度与精度.