“朴素”的力量——读周一清油画作品感言

来源 :南京艺术学院学报(美术与设计版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhenggangdiy
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如今的艺术家,正置身于一个自由开放、多元并置、空前活跃的时代。但同时也是一个喧嚣浮躁、物欲横流的年代。人们面对层出不穷、花样翻新的种种现代、后现代艺术事端,早已见怪不怪、漠然处之。不过在热闹之余,又每每会发出由衷的感慨:当下的画坛,似乎什么都有,唯独缺少的,是那种恪守理想、特立独行,纯粹的、真正意义上的艺术家。
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介绍了基于时间序列、神经网络和小波的多种网络业务的预报方法,应用真实的无线局域网业务流序列检验了这些模型的预报性能,结果表明,和其他预报模型相比,基于神经网络的模型能够比较精确地捕获无线局域网业务流自身的特性,对业务流具有良好的预报性能,而基于AR IMA模型的预报性能最差。
将改进的具有双群特性及带变异算子的粒子群优化算法与小波分析结合优化神经网络预测地基沉降量。针对粒子群算法易陷入局部极小值的缺陷,将粒子总群分成两个子群,分别对两个子群进行不同的搜索策略以增强算法的全局和局部搜索能力。其中一个子群采用变惯性权重进行局部细搜索;另一个子群采用大的惯性权重进行全局搜索,并与小波分析去噪结合,优化神经网络参数,对地基累计沉降数据进行预测。实验结果表明这种划分使算法有较强的