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无线局域网业务流预报方法比较
无线局域网业务流预报方法比较
来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kingly1988
【摘 要】
:
介绍了基于时间序列、神经网络和小波的多种网络业务的预报方法,应用真实的无线局域网业务流序列检验了这些模型的预报性能,结果表明,和其他预报模型相比,基于神经网络的模型能够比较精确地捕获无线局域网业务流自身的特性,对业务流具有良好的预报性能,而基于AR IMA模型的预报性能最差。
【作 者】
:
冯慧芳
舒炎泰
【机 构】
:
西北师范大学数学与信息科学学院,天津大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2008年11期
【关键词】
:
无线局域网业务流
预报
时间序列
人工神经网络
小波
Wireless Local Area Network (WLAN) traffic prediction
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介绍了基于时间序列、神经网络和小波的多种网络业务的预报方法,应用真实的无线局域网业务流序列检验了这些模型的预报性能,结果表明,和其他预报模型相比,基于神经网络的模型能够比较精确地捕获无线局域网业务流自身的特性,对业务流具有良好的预报性能,而基于AR IMA模型的预报性能最差。
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