【摘 要】
:
由于照相机等设备的便携化和互联网的触手可得,每天有海量互联网图像产生。针对这种情况,提出了基于MapReduce的互联网图像相似性度量算法。算法首先提取了语义级的图像特征,包括图像的主要颜色、形状和构图等,然后基于上述图像特征归一化,设计合理的Map方法和Reduce方法,并行计算出输入图像与图像库中的图像的相似性评分,排序得到最相似图像的几幅图形,最后构建了基于MapReduce的互联网相似图像
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60975050), 湖北省教育厅科学研究项目(B2015241), 荆楚理工学院校级科研项目(ZR201405)