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基于神经网络的一种粮情分级方法研究
基于神经网络的一种粮情分级方法研究
来源 :河南工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq11xqxq
【摘 要】
:
对粮情分级,是衡量现代粮仓管理的重要手段之一,分析影响粮食储藏安全的几种环境因素,重点研究温度、湿度、有害气体及虫害等影响粮情等级划分的重要参数.在此基础上,采用计
【作 者】
:
沈二波
王爱民
张浩
孙航
【机 构】
:
开封大学国际教育学院,河南工业大学电气工程学院,河南工业大学粮油食品学院
【出 处】
:
河南工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2015年1期
【关键词】
:
粮情
神经网络
粮情分级
粮仓环境参数
granary environment
artificial neural network
granary envi
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对粮情分级,是衡量现代粮仓管理的重要手段之一,分析影响粮食储藏安全的几种环境因素,重点研究温度、湿度、有害气体及虫害等影响粮情等级划分的重要参数.在此基础上,采用计算机神经网络技术对此4种因素构建神经网络模型,对特定粮仓环境进行科学、客观的评价分级.
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