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摘要：介绍了苏州智慧农业发展现状，从标准化角度分析了智慧农业发展的不利因素，提出了以标准化支撑苏州智慧农业发展工作的路径和对策，为推动智慧农业快速发展提供理论支撑。
关键词：智慧农业 标准化 标准体系 信息化
Abstract： This paper introduces the current situation of intelligent agriculture development in Suzhou， analyzes the unfavorable factors of intelligent agriculture development from the perspective of standardization， and puts forward the path and countermeasures to support the development of intelligent agriculture with standardization， thus providing theoretical support for the rapid development of intelligent agriculture.
Key words： intelligent agriculture， standardization， standards system， informationization
1 智慧农业发展背景
我国作为传统农业大国，自2011年首次提出“智慧农业”概念以来，全国范围内开始探索智慧农业发展，有效提升了农业生产的组织化、规模化程度，推动农业迈进信息化发展的高级阶段。智慧农业标准化是以农业生产为研究对象，通过制定、实施标准，把农业生产各环节纳入标准轨道上，有效促进农业科技成果转化为现实农业生产力，不断引领农业转型升级。
近年来，苏州在智慧农业标准化方面先行先试，用标准化手段规范农业生产的过程管理，以标准化为指引助力智慧农业进一步跃升，使农业生产中各环节均有标准可依，促进行业整体节能、减排、资源综合利用，大大提升农业生产的技术水平和效率。自2011年以来，苏州先后承担了16項国家级改革试验任务，累计创建市级智慧农业示范基地31个，省级智能农业示范基地12个，高标准蔬菜基地示范园10个。“智慧农业”示范基地的建立，大力推动了农业科技创新，带动了农民收入增长。2020年2月，国家农村改革试验区办公室正式批复同意苏州市开展智慧农业试点试验任务，现已有9项改革落地见效，7项改革正在有序推进。
2 苏州智慧农业发展概况
近年来，苏州依托大数据在政策扶持、生产应用、系统建设、平台服务等方面做了较多工作，取得了一定成效。
2.1 法规制度护航农业标准化稳步发展
苏州市以国家农业标准化的有关法律、法规为制定依据，不断巩固完善农业标准化的立法工作，出台了《关于加强农业标准化工作的实施意见》，为苏州农业标准化工作指明方向。《苏州市农业标准化示范区管理办法》规定了创建示范区的基本规则、制度、流程等，鼓励和引导农业企业创建标准化示范区;《苏州市农业企业标准管理办法》增强了农业企业标准化意识，为企业开展农业标准化工作提供指导;苏州市农业地方标准为各类农产品提供了生产、加工、销售标准，保证了农业各项工作有标可依、有章可循;这些均为智慧农业标准化建设提供了有效保障。
2.2 大数据助力农业生产信息化水平跃升
2018年，吴中、常熟、吴江、昆山4个县、区获评“全国县域数字农业农村发展水平评价先进县”;常熟市董浜镇引进蔬菜喷微灌自动化控制、田间作物需水量远程检测等先进技术，较好实现了智能控制和精准灌溉，节水灌溉面积达5.2万亩，获评“国家高效节水灌溉示范县”。常熟农村集体资金管理数字平台、吴江区内河渔船信息化监管系统等2个项目入围“全国县域数字农业农村发展水平评价创新项目”;2019年，昆山智慧农业农村管理系统、设施农业果蔬采摘机器人、嗨森植保无人机共享模式等6个项目获评“数字农业农村新技术新产品新模式优秀项目”。
2.3 智慧管理平台体系规模初现
苏州市构建了“1+2+N”电子政务架构体系，初步建成苏州现代农业信息服务平台、现代农业数据资源中心、农业地理信息系统等管理平台，形成208类、3070项农业大数据资源库。昆山市建设了智慧农业农村管理系统“11NX”平台，包括1个基础管理平台、1个数据管理中心、N个工作系统和X个应用平台，将农业19类186项2000单项信息资源纳入目录体系，实现精准管理、实时服务。常熟市以“124+N”为基本架构，构建以农业数据资源为核心，综合服务、融合经营系统、A-ERP系统精准治理系统为重要内容的大平台。
2.4 优秀农业经营模式不断涌现
近年来，苏州涌现一批优秀农业经营模式，以食行生鲜的“互联网+菜篮子”模式最为突出，开设3500多家社区智慧微菜场，提供生鲜商品达2000多个品类，为超过300多万户家庭提供服务，2019年，实现销售收入6.4亿元。此外，国内首家大宗农产品现货交易B2B垂直电商平台布瑞克农产品集购网基于数据实现产销挂钩，全面提升大宗农产品交易的效率、规模以及服务品质，2019年农产品网络销售额为17.5亿元。此外，张家港品牌农产品网上展馆、常熟市施董浜乡情十二品微商城、昆山市昆意农微商城、吴江东太湖云商城等地方模式稳步发展。
3 智慧农业标准化工作不足
3.1 智慧农业信息化建设标准缺失
数据的价值在于有效应用，能提高管理部门工作效率和提供决策依据，也能为广大农民与农业企业提高生产效率和经济效益。目前智慧农业建设多为农业传感器芯片等设备搭建的基础物联网应用系统，农业数据的采集相对随机且孤立，导致数据的关联性和有效性减弱，加上数据采集的局限性，缺少市场等其他数据的对比和验证，按照“统一标准、资源整合、互联互通、安全保障”的要求开展云数据共享迫在眉睫。 3.2 农业数据共享未形成统一标准
在当前智慧农业信息系统的建设中，多数都是根据具体业务需求开发建设，系统之间关联不大，基础信息重复建设，未能发挥各自优势形成合力。且纵向来看省、市、县之间的数据不能共享，横向部门之间的数据交换也未形成统一通道，严重影响了数据共享交换。此时需要用统一的数据标准规定数据格式，面临着因缺少顶层设计导致的系统整合、管理协同难度较大，数据质量、及时性欠佳，信息孤岛等普遍问题。
3.3 标准准确性及局限性问题突出
苏州现有的农业标准的体系化程度不足，部分农业标准甚至存在一定程度的失真现象，如相关标准更新不及时或不准确、标准修订滞后、与现实农业生产实际脱离，不能有效适应当前的农业生产需求，这对苏州智慧农业标准化建设无形中设置了障碍。传统的农业生产习惯与农业标准化生产之间的较大差异，造成标准无法有效执行落地，也间接导致了智慧农业标准化发展动力不足。
4 标准化助力智慧农业发展对策建议
4.1 完善智慧农业信息平台建设相关标准
系统梳理苏州智慧农业标准化发展现状，开展基层智慧农业信息化实证调研分析，广泛了解全国智慧农业发展情况和先进技术成果应用情况。深入研究云计算、大数据、移动互联网、智能机器人等技术智能化“新农具”装备的应用标准，构建智慧农业信息化标准体系，注重标准化体系的科学性、导向性，兼顾可操作性与前瞻性。在总结苏州智慧农业信息化实践经验的基础上，研制智慧农业信息平台建设与维护相关地方标准，推动智慧农业平台建设标准、数据标准、接口标准等一系列技术标准和管理标准的统一。
4.2 建立智慧农业发展标准体系
在技术标准中，丰富農业信息数据、农产品及附属产品、市场准入等团体标准，同时建立相应的国家及行业认可的第三方产品、技术检测标准，制定高要求，严把农产品质量关。在管理标准中，实现集财务、采购、销售、生产、库存等诸多业务单元的精细化管控，确立智慧农业常规化发展，并在政策法规、人才保障、信息共享等方面完善标准，打通智慧农业全产业链业务流，推动标准化建设的规范化、制度化。在工作标准中，结合具体岗位特点，制定有效的工作规范、考核要求，从农业从业者满意度、生产类指标、人居环境、社会服务等方面建立详细的评价标准体系，促进智慧农业健康快速发展。
4.3 推动智慧农业经验转化为标准
以分类引导为原则，在各领域、区域内优先选择一批规模较大、组织化和集约化程度较高的农业企业，全面支持企业、农业从业者创新发展，鼓励他们将先进经验、技能转化为团体标准、企业标准，推动企业归纳、提炼可复制、可推广的经验和做法，实现农业示范基地、示范园方面进一步提质扩面，实施整片推进。
5 结语
智慧农业对于推动农业生产方式根本性转变，促进农民增收，推进农业农村现代化具有重要意义。标准化手段有利于总结提炼智慧农业发展的“苏州方案”，形成可复制可推广的“苏州经验”示范全国。
参考文献
[1] 李庆魁， 何金生， 韩仲伟. 苏州市农业标准化的现状、问题与对策建议[J]. 当代生态农业， 2007（Z1）：18-19.
[2] 赵春江. 智慧农业发展现状及战略目标研究[J]. 农业工程技术， 2019， 39（6）：14-17.
[3] 刘建华， 白玲， 丁保华， 等. 我国实施农业标准化生产的几点思考[J]. 农产品质量与安全， 2012（6）：25-27.
[4] 韩秀艳， 孙涛. 我国智慧农业发展路径设计及其优化策略研究[J]. 陕西农业科学， 2016， 62（12）：98-101.
[5] 文冠宇. 农业标准化之浅见[J]. 经济技术协作信息， 2009（17）：116.
关键词：智慧农业 标准化 标准体系 信息化
Abstract： This paper introduces the current situation of intelligent agriculture development in Suzhou， analyzes the unfavorable factors of intelligent agriculture development from the perspective of standardization， and puts forward the path and countermeasures to support the development of intelligent agriculture with standardization， thus providing theoretical support for the rapid development of intelligent agriculture.
Key words： intelligent agriculture， standardization， standards system， informationization
1 智慧农业发展背景
我国作为传统农业大国，自2011年首次提出“智慧农业”概念以来，全国范围内开始探索智慧农业发展，有效提升了农业生产的组织化、规模化程度，推动农业迈进信息化发展的高级阶段。智慧农业标准化是以农业生产为研究对象，通过制定、实施标准，把农业生产各环节纳入标准轨道上，有效促进农业科技成果转化为现实农业生产力，不断引领农业转型升级。
近年来，苏州在智慧农业标准化方面先行先试，用标准化手段规范农业生产的过程管理，以标准化为指引助力智慧农业进一步跃升，使农业生产中各环节均有标准可依，促进行业整体节能、减排、资源综合利用，大大提升农业生产的技术水平和效率。自2011年以来，苏州先后承担了16項国家级改革试验任务，累计创建市级智慧农业示范基地31个，省级智能农业示范基地12个，高标准蔬菜基地示范园10个。“智慧农业”示范基地的建立，大力推动了农业科技创新，带动了农民收入增长。2020年2月，国家农村改革试验区办公室正式批复同意苏州市开展智慧农业试点试验任务，现已有9项改革落地见效，7项改革正在有序推进。
2 苏州智慧农业发展概况
近年来，苏州依托大数据在政策扶持、生产应用、系统建设、平台服务等方面做了较多工作，取得了一定成效。
2.1 法规制度护航农业标准化稳步发展
苏州市以国家农业标准化的有关法律、法规为制定依据，不断巩固完善农业标准化的立法工作，出台了《关于加强农业标准化工作的实施意见》，为苏州农业标准化工作指明方向。《苏州市农业标准化示范区管理办法》规定了创建示范区的基本规则、制度、流程等，鼓励和引导农业企业创建标准化示范区;《苏州市农业企业标准管理办法》增强了农业企业标准化意识，为企业开展农业标准化工作提供指导;苏州市农业地方标准为各类农产品提供了生产、加工、销售标准，保证了农业各项工作有标可依、有章可循;这些均为智慧农业标准化建设提供了有效保障。
2.2 大数据助力农业生产信息化水平跃升
2018年，吴中、常熟、吴江、昆山4个县、区获评“全国县域数字农业农村发展水平评价先进县”;常熟市董浜镇引进蔬菜喷微灌自动化控制、田间作物需水量远程检测等先进技术，较好实现了智能控制和精准灌溉，节水灌溉面积达5.2万亩，获评“国家高效节水灌溉示范县”。常熟农村集体资金管理数字平台、吴江区内河渔船信息化监管系统等2个项目入围“全国县域数字农业农村发展水平评价创新项目”;2019年，昆山智慧农业农村管理系统、设施农业果蔬采摘机器人、嗨森植保无人机共享模式等6个项目获评“数字农业农村新技术新产品新模式优秀项目”。
2.3 智慧管理平台体系规模初现
苏州市构建了“1+2+N”电子政务架构体系，初步建成苏州现代农业信息服务平台、现代农业数据资源中心、农业地理信息系统等管理平台，形成208类、3070项农业大数据资源库。昆山市建设了智慧农业农村管理系统“11NX”平台，包括1个基础管理平台、1个数据管理中心、N个工作系统和X个应用平台，将农业19类186项2000单项信息资源纳入目录体系，实现精准管理、实时服务。常熟市以“124+N”为基本架构，构建以农业数据资源为核心，综合服务、融合经营系统、A-ERP系统精准治理系统为重要内容的大平台。
2.4 优秀农业经营模式不断涌现
近年来，苏州涌现一批优秀农业经营模式，以食行生鲜的“互联网+菜篮子”模式最为突出，开设3500多家社区智慧微菜场，提供生鲜商品达2000多个品类，为超过300多万户家庭提供服务，2019年，实现销售收入6.4亿元。此外，国内首家大宗农产品现货交易B2B垂直电商平台布瑞克农产品集购网基于数据实现产销挂钩，全面提升大宗农产品交易的效率、规模以及服务品质，2019年农产品网络销售额为17.5亿元。此外，张家港品牌农产品网上展馆、常熟市施董浜乡情十二品微商城、昆山市昆意农微商城、吴江东太湖云商城等地方模式稳步发展。
3 智慧农业标准化工作不足
3.1 智慧农业信息化建设标准缺失
数据的价值在于有效应用，能提高管理部门工作效率和提供决策依据，也能为广大农民与农业企业提高生产效率和经济效益。目前智慧农业建设多为农业传感器芯片等设备搭建的基础物联网应用系统，农业数据的采集相对随机且孤立，导致数据的关联性和有效性减弱，加上数据采集的局限性，缺少市场等其他数据的对比和验证，按照“统一标准、资源整合、互联互通、安全保障”的要求开展云数据共享迫在眉睫。 3.2 农业数据共享未形成统一标准
在当前智慧农业信息系统的建设中，多数都是根据具体业务需求开发建设，系统之间关联不大，基础信息重复建设，未能发挥各自优势形成合力。且纵向来看省、市、县之间的数据不能共享，横向部门之间的数据交换也未形成统一通道，严重影响了数据共享交换。此时需要用统一的数据标准规定数据格式，面临着因缺少顶层设计导致的系统整合、管理协同难度较大，数据质量、及时性欠佳，信息孤岛等普遍问题。
3.3 标准准确性及局限性问题突出
苏州现有的农业标准的体系化程度不足，部分农业标准甚至存在一定程度的失真现象，如相关标准更新不及时或不准确、标准修订滞后、与现实农业生产实际脱离，不能有效适应当前的农业生产需求，这对苏州智慧农业标准化建设无形中设置了障碍。传统的农业生产习惯与农业标准化生产之间的较大差异，造成标准无法有效执行落地，也间接导致了智慧农业标准化发展动力不足。
4 标准化助力智慧农业发展对策建议
4.1 完善智慧农业信息平台建设相关标准
系统梳理苏州智慧农业标准化发展现状，开展基层智慧农业信息化实证调研分析，广泛了解全国智慧农业发展情况和先进技术成果应用情况。深入研究云计算、大数据、移动互联网、智能机器人等技术智能化“新农具”装备的应用标准，构建智慧农业信息化标准体系，注重标准化体系的科学性、导向性，兼顾可操作性与前瞻性。在总结苏州智慧农业信息化实践经验的基础上，研制智慧农业信息平台建设与维护相关地方标准，推动智慧农业平台建设标准、数据标准、接口标准等一系列技术标准和管理标准的统一。
4.2 建立智慧农业发展标准体系
在技术标准中，丰富農业信息数据、农产品及附属产品、市场准入等团体标准，同时建立相应的国家及行业认可的第三方产品、技术检测标准，制定高要求，严把农产品质量关。在管理标准中，实现集财务、采购、销售、生产、库存等诸多业务单元的精细化管控，确立智慧农业常规化发展，并在政策法规、人才保障、信息共享等方面完善标准，打通智慧农业全产业链业务流，推动标准化建设的规范化、制度化。在工作标准中，结合具体岗位特点，制定有效的工作规范、考核要求，从农业从业者满意度、生产类指标、人居环境、社会服务等方面建立详细的评价标准体系，促进智慧农业健康快速发展。
4.3 推动智慧农业经验转化为标准
以分类引导为原则，在各领域、区域内优先选择一批规模较大、组织化和集约化程度较高的农业企业，全面支持企业、农业从业者创新发展，鼓励他们将先进经验、技能转化为团体标准、企业标准，推动企业归纳、提炼可复制、可推广的经验和做法，实现农业示范基地、示范园方面进一步提质扩面，实施整片推进。
5 结语
智慧农业对于推动农业生产方式根本性转变，促进农民增收，推进农业农村现代化具有重要意义。标准化手段有利于总结提炼智慧农业发展的“苏州方案”，形成可复制可推广的“苏州经验”示范全国。
参考文献
[1] 李庆魁， 何金生， 韩仲伟. 苏州市农业标准化的现状、问题与对策建议[J]. 当代生态农业， 2007（Z1）：18-19.
[2] 赵春江. 智慧农业发展现状及战略目标研究[J]. 农业工程技术， 2019， 39（6）：14-17.
[3] 刘建华， 白玲， 丁保华， 等. 我国实施农业标准化生产的几点思考[J]. 农产品质量与安全， 2012（6）：25-27.
[4] 韩秀艳， 孙涛. 我国智慧农业发展路径设计及其优化策略研究[J]. 陕西农业科学， 2016， 62（12）：98-101.
[5] 文冠宇. 农业标准化之浅见[J]. 经济技术协作信息， 2009（17）：116.