【摘 要】
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为更科学合理的解决应急资源的调度问题,根据连续性消耗应急问题的特点,建立了以出救活动总成本最小为目标的应急物资优化调度模型;针对模型的非线性特点,提出了基于混沌粒子
【机 构】
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河南理工大学 应急管理学院,河南 焦作,454000
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为更科学合理的解决应急资源的调度问题,根据连续性消耗应急问题的特点,建立了以出救活动总成本最小为目标的应急物资优化调度模型;针对模型的非线性特点,提出了基于混沌粒子群算法的应急资源调度模型并给出了求解方法;最后用算例验证了模型的合理性及算法的有效性.计算结果表明将混沌粒子群算法用于求解多约束条件的应急物资调度问题,可以在一定程度上克服基本粒子群算法容易陷入局部最优解的不足,算法收敛速度更快且精度更高,是解决应急资源调度路径问题的一种有效方法.
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