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摘 要：军民融合是国家战略，是中国新常态下国防与经济建设的重要举措。基于此，构建军民融合对科技创新的影响的模型，利用2008至2015年23个省份面板数据研究军民融合对科技创新的影响。结果表明，军民融合对科技创新还是存在一定的局限作用，最终基于此提出了相关的建议和意见。
关键词：军民融合;科技创新;技术发展;面板数据;Hausman检验
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.01.008
1 绪论
20世纪90年代以来，全球经济与体制在不断演变，在国防改革中军民融合已经越来越重要。一方面，军民融合的发展，是强国兴军的重要举措。另一方面，实施创新驱动发展战略，对于改变经济的发展有着一定的意义。所以近些年来，随着创新驱动战略越发深入民心，也就为军民融合的发展起到了积极的意义。
2 研究设计
2.1 变量的选择与数据来源
将各省份军民融合类上市军工企业的营业收入与GDP的比值（CMI）作为各省份军民融合发展的指标。相关数据分别来自中国统计局和同花顺。
科技创新指标主要用各省技术发展经费（RD）和技术市场成交额（A）分别各省占GDP的比来反映，以上数据来自《中国统计年鉴2008-2015》。
控制变量主要包括资本投入状况、人力资本以及对外开放程度，其中以各地区固定资产投资比（FAI）和各地科技支出占各地财政支出的比例（CZ）表示各地区资本的投入状况，以各地区城乡就业人口占总人口的比重（HUM）和人均GDP（RJ）代表人力资本，以出口量占GDP的比重（OPEN）来表示各地区的对外开放程度。以上数据分别来自《中国统计年鉴2008-2015》《中国人口与就业统计年鉴2008-2015》以及各省的统计年鉴和统计公报。
2.2 模型的构建
本文参考谢罗奇、赵纯凯（2016）[1]的文献构建模型，由于本文选择两个指标来衡量被解释变量即科技创新，所以一个模型两个等式。实证模型构建如下：
表1为对技术成交额进行面板数据估计模型得出的结果，在模型（1）-（5）中，CMI的系数显著为正，并随着控制变量的增加显著效应更为明显即从10%显著到1%的显著，并且数值趋于稳定，一方面这可能是因为军用和民用在之间技术在不断地互通、共享从而提升技术的成交额;另一方面，军民融合的发展也促进了当地的技术水平，可能也就促进了地区之间的技术交流，从而提升了技术水平。
表2为对R&D经费进行面板数据估計模型得出的结果，在模型（6）-（10）中，CMI变量的估计系数随着控制变量的增加，逐渐由不显著变为显著，并且系数也随着控制变量的增加趋于稳定，这意味着军民融合整体上是对地区的科技创新有一定的促进作用，但是还没有很明显的表示出来。
从控制变量的角度来看，无论是表1还是表2，固定资产投资、人力资本、人均GDP以及科技投资占财政支出的比例对科技研发以及技术创新的提高都存在显著的正面影响。
总的说来，军民融合对于科技创新的影响是有一定的正向关系的，无论是在经费还是技术成交额都有着一定的显著正向关系，但是由于还不成熟，军民融合还在过渡阶段，所以在某些方面还没有达到1%的显著水平。
4 政策建议
根据实证结果，本文提出以下建议：
第一，促进军民融合深度发展。一是对于部门的管理要加大力度。二是优化军民兼容体系。三是改善整体的保障系统要能顺应社会上保障体系的发展。
第二，增加军工企业与各大学以及民用的企业之间的合作关系，尽可能的发展军民两用技术，加快这两种成果之间的转化。
第三，要以机制和政策制度改革为抓手，坚决破坚冰、拆壁垒、去门槛破除利益上的羁绊，构建系统完善的科技军民融合制度体系。
参考文献
[1]谢罗奇，赵纯凯.军民融合对地区产业结构的影响及效应—基于中国省级面板数据的实证分析[J].广东财经大学学报，2016，（6）：4-15.
[2]Haico te Kulve，Wim A.Smit.Civilian-military co-operation strategies in developing new technologies[J].Research Policy，2003，（32）：955-970.
关键词：军民融合;科技创新;技术发展;面板数据;Hausman检验
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.01.008
1 绪论
20世纪90年代以来，全球经济与体制在不断演变，在国防改革中军民融合已经越来越重要。一方面，军民融合的发展，是强国兴军的重要举措。另一方面，实施创新驱动发展战略，对于改变经济的发展有着一定的意义。所以近些年来，随着创新驱动战略越发深入民心，也就为军民融合的发展起到了积极的意义。
2 研究设计
2.1 变量的选择与数据来源
将各省份军民融合类上市军工企业的营业收入与GDP的比值（CMI）作为各省份军民融合发展的指标。相关数据分别来自中国统计局和同花顺。
科技创新指标主要用各省技术发展经费（RD）和技术市场成交额（A）分别各省占GDP的比来反映，以上数据来自《中国统计年鉴2008-2015》。
控制变量主要包括资本投入状况、人力资本以及对外开放程度，其中以各地区固定资产投资比（FAI）和各地科技支出占各地财政支出的比例（CZ）表示各地区资本的投入状况，以各地区城乡就业人口占总人口的比重（HUM）和人均GDP（RJ）代表人力资本，以出口量占GDP的比重（OPEN）来表示各地区的对外开放程度。以上数据分别来自《中国统计年鉴2008-2015》《中国人口与就业统计年鉴2008-2015》以及各省的统计年鉴和统计公报。
2.2 模型的构建
本文参考谢罗奇、赵纯凯（2016）[1]的文献构建模型，由于本文选择两个指标来衡量被解释变量即科技创新，所以一个模型两个等式。实证模型构建如下：
表1为对技术成交额进行面板数据估计模型得出的结果，在模型（1）-（5）中，CMI的系数显著为正，并随着控制变量的增加显著效应更为明显即从10%显著到1%的显著，并且数值趋于稳定，一方面这可能是因为军用和民用在之间技术在不断地互通、共享从而提升技术的成交额;另一方面，军民融合的发展也促进了当地的技术水平，可能也就促进了地区之间的技术交流，从而提升了技术水平。
表2为对R&D经费进行面板数据估計模型得出的结果，在模型（6）-（10）中，CMI变量的估计系数随着控制变量的增加，逐渐由不显著变为显著，并且系数也随着控制变量的增加趋于稳定，这意味着军民融合整体上是对地区的科技创新有一定的促进作用，但是还没有很明显的表示出来。
从控制变量的角度来看，无论是表1还是表2，固定资产投资、人力资本、人均GDP以及科技投资占财政支出的比例对科技研发以及技术创新的提高都存在显著的正面影响。
总的说来，军民融合对于科技创新的影响是有一定的正向关系的，无论是在经费还是技术成交额都有着一定的显著正向关系，但是由于还不成熟，军民融合还在过渡阶段，所以在某些方面还没有达到1%的显著水平。
4 政策建议
根据实证结果，本文提出以下建议：
第一，促进军民融合深度发展。一是对于部门的管理要加大力度。二是优化军民兼容体系。三是改善整体的保障系统要能顺应社会上保障体系的发展。
第二，增加军工企业与各大学以及民用的企业之间的合作关系，尽可能的发展军民两用技术，加快这两种成果之间的转化。
第三，要以机制和政策制度改革为抓手，坚决破坚冰、拆壁垒、去门槛破除利益上的羁绊，构建系统完善的科技军民融合制度体系。
参考文献
[1]谢罗奇，赵纯凯.军民融合对地区产业结构的影响及效应—基于中国省级面板数据的实证分析[J].广东财经大学学报，2016，（6）：4-15.
[2]Haico te Kulve，Wim A.Smit.Civilian-military co-operation strategies in developing new technologies[J].Research Policy，2003，（32）：955-970.