【摘 要】
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针对现有人脸检测方法存在的检测质量与速度不平衡的问题,提出了视频序列中运动人脸的检测与特征定位方法.首先利用Adaboost方法检测出人脸的大致范围,根据肤色模型确定人脸
【基金项目】
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国家“863”计划项目(2006AA01Z129)
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针对现有人脸检测方法存在的检测质量与速度不平衡的问题,提出了视频序列中运动人脸的检测与特征定位方法.首先利用Adaboost方法检测出人脸的大致范围,根据肤色模型确定人脸的具体位置,并从图像中提取出人脸部分;然后利用基于帧间亮度差的人脸区域的PSNR判断图像清晰度,从而找出人脸区域清晰度高且尽可能大的视频帧;最后对该视频帧进行人脸检测和特征定位.实验结果表明,与现有人脸检测方法相比,文中方法速度快、人脸检测率约为94.8%,眼角、口唇角定位结果更为准确.
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