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为提高变压器油溶解气体分析法的故障诊断能力,提出了加动量批处理小波神经网络算法。实验结果表明,与传统故障诊断方法相比,该算法有效地避免了陷入局部极小、振荡和发散问题,提高了学习速度、稳定性和故障诊断效率,具有很强的可行性和有效性。
小波神经网络改进算法在故障诊断中的应用
【摘 要】
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为提高变压器油溶解气体分析法的故障诊断能力,提出了加动量批处理小波神经网络算法。实验结果表明,与传统故障诊断方法相比,该算法有效地避免了陷入局部极小、振荡和发散问
【机 构】
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北京信息职业技术学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2012年10期
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