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数据库深度查询的难点在于如何以最优匹配度实现数据匹配。传统数据库查询方法采用关键字匹配方法，在单一条件下效果较佳，但是当查询条件较多时，查询效率低且匹配度差。提出了一种基于多元特征K分布融合的数据库深度查询方法，通过数据库分元方法设置多元，在多元分布基础上，提取多元分布的每个特征，成为多元特征集合，通过对多元特征集合的K分布特征融合，实现数据查询特征的深度融合，降低查询条件冗余度，提高查询效率。采用实际数据库进行查询测试实验，结果显示，基于K分布特征融合的数据库深度查询方法，查询效率提高了35%，具有应用