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摘要：世界经济的快速发展和城市化进程的不断加快，给我国的建筑行业带了巨大的发展空间和良好的发展机会。然而，随着发展的不断深入，传统的工程估价和造价管理模式面临着巨大的挑战。快速、准确地预测企业工程项目实际成本并作出正确的报价，不仅可以有利于企业合理安排企业资源，还可以减少企业成本浪费，从而推进企业建筑项目有序进行并增强企业竞争力。本文基于历史数据对水利水电工程造价快速预测的方法进行简要分析。
关键词：历史数据；水利工程；工程造价；快速预测
中图分类号：TV5文献标识码： A
由于我国的成本数据库还处于探索阶段，所以，本文以水利水电工程的历史造价数据为主，对水利水电工程造价预测采用ABC分类法，对工程的项目主要采用模糊数学中的指数平滑法，并结合其他简单预测方法对水利水电工程成本进行快速预测，最终明确水利工程投标报价。通过分析表明，该预测方法可以较为准确地预测工程项目数据，真实地反映企业的实际生产水平，并帮助投标者以准确的投标数据拿到项目，也是投标者是否能在项目中盈利的关键所在。
一、工程项目分析
（一）工程成本构成
施工工程的成本主要包括直接成本与间接成本两个方面。直接成本又包括人工费、材料费、机械使用费和其他费用四部分。间接成本主要包括现场施工费和企业管理费等部分。一般对直接成本与间接成本的具体项目不做预测，而是对分项工程的单位成本或总体的综合造价做出预测，从而达到快速预测的要求。
（二）影響工程成本的主要因素
影响工程成本的主要因素有：项目因素、人员属性、计算机属性、项目成果属性及其他因素。在快速预估工程项目成本时，应该要综合考虑这些因素所给工程成本带来的影响，避免这些因素干扰工程数据预测的真实性和准确性。
（三）工程项目分类
工程在投标之前，在没有充分调查项目现场状况及制定详细的报价方案的前提下，企业为了达到盈利的目的，必须要准确地估算出拟建项目的成本情况，以核算项目的盈利情况。对于不同的工程项目，需要采取不同的估算方法。因此，首先需要对拟建的工程项目进行分类，分清主次，然后分别予以计算。一般，我们采取的分类方法是ABC分类法，英文全称为：activity based classifiea.tion，别称：帕累托分析法、主次因分析法、重点管理法，也称“80对20”规则，即“二八原则”，国内则直接称之为ABC分类法、二八原则。
ABC分类法根据估算对象的主要特征，主要从经济和技术方面进行分门别类，并分清估算项目的先后主次，从而区别地确定管理方式和估算方式。使用ABC分类法的主要目的是，对影响工程成本的所有因素进行分析，找出主要因素和区别次要因素。对在估价项目中占少数却起决定性作用的关键因素，累积主要特征值达到百分之七十或百分之八十的若干因素称之为A类；或者是在估价项目中占多数却影响较小的次要因素，累积主要特征值也到达百分只七十或百分之八十的若干因素也称之为A类。而累积百分值在百分之十到百分之二十的若干因素称之为B类，累积百分值在百分之十左右的若干因素则称之为C类。
在实际施工过程中，由于工程类型的不同，A、B、C三类的费用比重就会有所不同。一般在实际施工过程中都会采用“二八原则”，也就是对一些占项目工程分项少（一般是20％左右），但是工程量大、使用费用高的项目，其使用成本在工程总成本的比重大（一般是80％左右），对这类的分项工程进行全面而详细的估算。估算方法主要是运用模糊数学的指数平滑法，依据工程的历史数据作出快速而准确的估算并建立相关的数据模型。对这一类型的估算，不仅需要对其总成本进行估算，还需要对其分类项目进行系统而精细的估算，为的就是提高估算结果的准确性和切实性。相反，对另外一些分项数目多（一般是80％以上），费用中等，占总成本比额相对中等（一般是20％左右）的分项工程，为了节约工作时间，不必要计算得非常精准，只要通过其他预测模型大致的估算工程成本就行。
二、基于模糊数学的指数平滑法成本快速预测模型
（一）模型原理
水利水电工程普遍具有建设周期长、投资规模大、管理复杂以及对工程项目周围环境具有依赖性等特征，使得水利水电工程具有施工难度大、施工过程复杂等特点。并且，由于水利水电建设的特殊性，水利水电两项工程不可能完全一致。但是，因为水利水电工程施工的结合性和项目的相似性，总有一些水利水电工程之间存在相似的因素，也正是因为这种相似的因素，构成了水利水电工程预测的基础，为下一个水利水电工程估算提供了依据。按照特征因素相似性的原则，从已完成的众多水利水电工程中找出与即将要估算的工程最相近的若干典型案例，借用已完成的水利水电工程数据，采用模糊数学的指数平滑法来预测评估工程的成本，是模糊数学的指数平滑法成本快速预测模型的基本原理。
（二）成本快速预测的主要步骤
首先，对待估的水利水电工程项目进行粗略的项目结构分解，也称之为WBS分解。然后，在已完成的水利水电工程历史数据中选取4-6个比较相符的典型工程案例，确定工程的特征元素和特征元素值，并根据一定的隶属函数求出特征元素的隶属度，然后再求出典型工程之间的贴近度，再检验出典型工程的可靠度，最后再求出待估工程与典型工程的贴近度。计算完毕后，选取贴近度最大的前三个典型工程，带入计算公式，求出预测结果即可。
1、特征元素的选取及赋值
特征元素要尽量选取特征性大的代表工程，可根据经验来选定估算者自己认为对造价影响比较显著的元素作为特征元素。要依据特征元素对造价影响的程度来进行标值。基本的标值原则主要是：依据特征元素对造价的影响、施工程度的难易、增加的成本大小从1到0，从大到小予以标值。而特征元素又主要包括项目外部环境、企业及项目内部环境、建筑产品特征这三大类别，不同的类别又分别具有不同的具体因素。在确定特征元素时，应该根据施工的具体情况不同而选定。
2、预测待估工程成本
依据模糊数学中用最大最小值的方法，分别计算典型工程之间的贴近度，并按照贴近度的大小予以排序，然后取其前三。例如，按照公式e＝λ[a1E1+a2E2(1-a1)+a3E3(1-a1)(1-a2)+ （E1+E2+E3）(1-a1)(1-a2)(1-a3)]或者是λ=1+[1.8(-1)+0.8（-1）+0.4（-1）]来计算排前三的典型工程的造价，与典型工程原来的实际造价相比，如果精确度在百分之五左右，就可以确定选择的三个典型工程是可靠的。反之，则可以认定典型工程特征元素标值不准，应该重新调整数值，直到满足精确度百分之五的要求，然后再进行下一步。
注释：公式中，e为预测的工程造价，a1,a2,a分别为前三的典型工程贴近度。其中，a1≥a2≥a3；El，E2，E3分别为与a1、a2、a3相对应的典型工程造价；λ为调整系数(选定的3个典型工程对待估工程的影响不同，其影响度依次为总值的60％一65％，25％一30％，3％一7％，则公式2中依次乘以系数1．8，o．8，0．4)；m为工程模糊集合中元素的个数(项目个数)；T估为待估工程项目隶属度之和(∑t估)与所有工程项目中隶属度之和的最大值(∑tMax)的比值；Tαl，Tα2，Tα3分别为al、a2、a3相应的工程项目隶属度之和(∑ti，i=l，2，…，n)与所有工程项目中隶属度之和的最大值(∑tmax)的比值。
再次计算典型工程与待估工程的贴近度，把3个按贴近度大小排好顺序的典型工程相应数值代入公式(1)与公式(2)，就可以得到待估工程项目的成本预测值。
3、检验计算结果的可靠性
把待估的工程项目造价当做典型工程的项目估价，然后与典型工程的实际造价一一进行比较，如果说精确度在百分之五左右，那么预测的结果就是可靠的。反之则可以认定为待估工程特征元素的标值不准，影响了计算结果。如此，应该重新调整数值，直到计算出精确度在百分之五左右时，才可以算出待估工程造价的最后结果。
三、历史工程数据
（一）数据收集
我国因为建筑水平还不够发达，虽然相关部门能出具专业、规范的工程造价资料作为参考，但是企业仍然要建立自己独特的数据资料库，数据资料库可能并不完善和完整，但是卻显示了本企业的实际生产水平和建筑生产范围，并突显了本企业的竞争优势及发展劣势。
因为本文主要是对水利水电工程造价的快速计算方法做一个阐述，因此，使用的多是为大众所熟知的水利水电工程造价常识。比如上文快速预测成本的公式，都是学习水利水电工程造价的基本公式。因为工程造价的适用范围较广，包括水利水电工程、住宅小区的预算等等。因此，要想估算什么类型项目的造价，就得建立什么类型项目的历史数据。
（二）数据整理
依据WBS的结构分解原理，将需要估价的工程项目按照其内在的结构或施工顺序进行逐层分解，在得到不同层次的项目单元后形成清楚的WBS分解图。然后以单项储存的方式，将WBS分解图上的每一个分解项目的造价按照一定的工程费用结构分项标准予以存储。存储的内容主要包括：分部工程成本数据、单位工程成本数据、单项工程成本数据，最后再将所有的数据全部统计完后另开一个存储夹。这样，就能清楚自己手中收集的历史数据了，也能随时按照需求快速搜索出数据资料，最终形成一个系统而完善的数据资料库。
（三）数据应用
相比国外，国内运用历史数据进行水利水电工程快速预测的普及度并不高。大多数工程造价员都会选择传统的估价软件来进行所需的成本测算。然而，随着建筑行业的发展，经济的全球化，国内的工程造价员也越来越重视运用历史数据快速地预测工程成本这一方式，从而使复杂的水利水电工程预算变得快捷精准起来。
（四）数据更新
随着经济的快速发展，各种各样的典型工程层出不穷，为了完善自己的工程数据库，扩充自己的水利水电工程造价知识，以及在企业的要求下快速而准确的得出预测结果，作为预测基石的数据资料库，应该不停地予以更新。这样，才能跟得上时代的步伐，保证企业的盈利。
结束语
世界经济的快速发展、建筑产业的国际化趋势，为我国建筑行业带了机遇更带来了挑战。传统的工程估价模式和造价管理模式逐渐在历史潮流中露出了弊端，由此，运用历史数据对水利水电工程造价进行预测的方法应运而生。经过众多造价人员的亲身试验证明，利用历史数据对水利水电工程造价进行预测，不仅能快速地得出结果，还能为企业竞标提供精准的预算服务。因此，运用历史数据对水利水电工程造价进行快速预测，是符合现在建筑行业发展、符合我国国情的先进预测方法。
参考文献：
[1] 孔国伟,徐学东,赵桂香等.基于历史数据的水利水电工程造价快速预测[J].水利经济,2011,29(1)
[2] 张景辉.水利水电工程造价中单价法预测的探讨[J].中国水能及电气化,2014,(3)
[3] 朱海滨.水利水电工程造价预测分析中工程量的计算与处理[J].水利科技与经济,2009,15(5)
[4] 吴昕,徐培.正确分析价格影响因素合理预测工程造价[J].广东水利水电,2008,(3)
[5] 李丹丹.在水利工程建设前期工作中合理预测工程造价[J].中华民居,2013,(27)
[6] 王淼,李西平.如何加强当前水利工程造价的管理[J].城市建设理论研究（电子版）,2012,(32).
关键词：历史数据；水利工程；工程造价；快速预测
中图分类号：TV5文献标识码： A
由于我国的成本数据库还处于探索阶段，所以，本文以水利水电工程的历史造价数据为主，对水利水电工程造价预测采用ABC分类法，对工程的项目主要采用模糊数学中的指数平滑法，并结合其他简单预测方法对水利水电工程成本进行快速预测，最终明确水利工程投标报价。通过分析表明，该预测方法可以较为准确地预测工程项目数据，真实地反映企业的实际生产水平，并帮助投标者以准确的投标数据拿到项目，也是投标者是否能在项目中盈利的关键所在。
一、工程项目分析
（一）工程成本构成
施工工程的成本主要包括直接成本与间接成本两个方面。直接成本又包括人工费、材料费、机械使用费和其他费用四部分。间接成本主要包括现场施工费和企业管理费等部分。一般对直接成本与间接成本的具体项目不做预测，而是对分项工程的单位成本或总体的综合造价做出预测，从而达到快速预测的要求。
（二）影響工程成本的主要因素
影响工程成本的主要因素有：项目因素、人员属性、计算机属性、项目成果属性及其他因素。在快速预估工程项目成本时，应该要综合考虑这些因素所给工程成本带来的影响，避免这些因素干扰工程数据预测的真实性和准确性。
（三）工程项目分类
工程在投标之前，在没有充分调查项目现场状况及制定详细的报价方案的前提下，企业为了达到盈利的目的，必须要准确地估算出拟建项目的成本情况，以核算项目的盈利情况。对于不同的工程项目，需要采取不同的估算方法。因此，首先需要对拟建的工程项目进行分类，分清主次，然后分别予以计算。一般，我们采取的分类方法是ABC分类法，英文全称为：activity based classifiea.tion，别称：帕累托分析法、主次因分析法、重点管理法，也称“80对20”规则，即“二八原则”，国内则直接称之为ABC分类法、二八原则。
ABC分类法根据估算对象的主要特征，主要从经济和技术方面进行分门别类，并分清估算项目的先后主次，从而区别地确定管理方式和估算方式。使用ABC分类法的主要目的是，对影响工程成本的所有因素进行分析，找出主要因素和区别次要因素。对在估价项目中占少数却起决定性作用的关键因素，累积主要特征值达到百分之七十或百分之八十的若干因素称之为A类；或者是在估价项目中占多数却影响较小的次要因素，累积主要特征值也到达百分只七十或百分之八十的若干因素也称之为A类。而累积百分值在百分之十到百分之二十的若干因素称之为B类，累积百分值在百分之十左右的若干因素则称之为C类。
在实际施工过程中，由于工程类型的不同，A、B、C三类的费用比重就会有所不同。一般在实际施工过程中都会采用“二八原则”，也就是对一些占项目工程分项少（一般是20％左右），但是工程量大、使用费用高的项目，其使用成本在工程总成本的比重大（一般是80％左右），对这类的分项工程进行全面而详细的估算。估算方法主要是运用模糊数学的指数平滑法，依据工程的历史数据作出快速而准确的估算并建立相关的数据模型。对这一类型的估算，不仅需要对其总成本进行估算，还需要对其分类项目进行系统而精细的估算，为的就是提高估算结果的准确性和切实性。相反，对另外一些分项数目多（一般是80％以上），费用中等，占总成本比额相对中等（一般是20％左右）的分项工程，为了节约工作时间，不必要计算得非常精准，只要通过其他预测模型大致的估算工程成本就行。
二、基于模糊数学的指数平滑法成本快速预测模型
（一）模型原理
水利水电工程普遍具有建设周期长、投资规模大、管理复杂以及对工程项目周围环境具有依赖性等特征，使得水利水电工程具有施工难度大、施工过程复杂等特点。并且，由于水利水电建设的特殊性，水利水电两项工程不可能完全一致。但是，因为水利水电工程施工的结合性和项目的相似性，总有一些水利水电工程之间存在相似的因素，也正是因为这种相似的因素，构成了水利水电工程预测的基础，为下一个水利水电工程估算提供了依据。按照特征因素相似性的原则，从已完成的众多水利水电工程中找出与即将要估算的工程最相近的若干典型案例，借用已完成的水利水电工程数据，采用模糊数学的指数平滑法来预测评估工程的成本，是模糊数学的指数平滑法成本快速预测模型的基本原理。
（二）成本快速预测的主要步骤
首先，对待估的水利水电工程项目进行粗略的项目结构分解，也称之为WBS分解。然后，在已完成的水利水电工程历史数据中选取4-6个比较相符的典型工程案例，确定工程的特征元素和特征元素值，并根据一定的隶属函数求出特征元素的隶属度，然后再求出典型工程之间的贴近度，再检验出典型工程的可靠度，最后再求出待估工程与典型工程的贴近度。计算完毕后，选取贴近度最大的前三个典型工程，带入计算公式，求出预测结果即可。
1、特征元素的选取及赋值
特征元素要尽量选取特征性大的代表工程，可根据经验来选定估算者自己认为对造价影响比较显著的元素作为特征元素。要依据特征元素对造价影响的程度来进行标值。基本的标值原则主要是：依据特征元素对造价的影响、施工程度的难易、增加的成本大小从1到0，从大到小予以标值。而特征元素又主要包括项目外部环境、企业及项目内部环境、建筑产品特征这三大类别，不同的类别又分别具有不同的具体因素。在确定特征元素时，应该根据施工的具体情况不同而选定。
2、预测待估工程成本
依据模糊数学中用最大最小值的方法，分别计算典型工程之间的贴近度，并按照贴近度的大小予以排序，然后取其前三。例如，按照公式e＝λ[a1E1+a2E2(1-a1)+a3E3(1-a1)(1-a2)+ （E1+E2+E3）(1-a1)(1-a2)(1-a3)]或者是λ=1+[1.8(-1)+0.8（-1）+0.4（-1）]来计算排前三的典型工程的造价，与典型工程原来的实际造价相比，如果精确度在百分之五左右，就可以确定选择的三个典型工程是可靠的。反之，则可以认定典型工程特征元素标值不准，应该重新调整数值，直到满足精确度百分之五的要求，然后再进行下一步。
注释：公式中，e为预测的工程造价，a1,a2,a分别为前三的典型工程贴近度。其中，a1≥a2≥a3；El，E2，E3分别为与a1、a2、a3相对应的典型工程造价；λ为调整系数(选定的3个典型工程对待估工程的影响不同，其影响度依次为总值的60％一65％，25％一30％，3％一7％，则公式2中依次乘以系数1．8，o．8，0．4)；m为工程模糊集合中元素的个数(项目个数)；T估为待估工程项目隶属度之和(∑t估)与所有工程项目中隶属度之和的最大值(∑tMax)的比值；Tαl，Tα2，Tα3分别为al、a2、a3相应的工程项目隶属度之和(∑ti，i=l，2，…，n)与所有工程项目中隶属度之和的最大值(∑tmax)的比值。
再次计算典型工程与待估工程的贴近度，把3个按贴近度大小排好顺序的典型工程相应数值代入公式(1)与公式(2)，就可以得到待估工程项目的成本预测值。
3、检验计算结果的可靠性
把待估的工程项目造价当做典型工程的项目估价，然后与典型工程的实际造价一一进行比较，如果说精确度在百分之五左右，那么预测的结果就是可靠的。反之则可以认定为待估工程特征元素的标值不准，影响了计算结果。如此，应该重新调整数值，直到计算出精确度在百分之五左右时，才可以算出待估工程造价的最后结果。
三、历史工程数据
（一）数据收集
我国因为建筑水平还不够发达，虽然相关部门能出具专业、规范的工程造价资料作为参考，但是企业仍然要建立自己独特的数据资料库，数据资料库可能并不完善和完整，但是卻显示了本企业的实际生产水平和建筑生产范围，并突显了本企业的竞争优势及发展劣势。
因为本文主要是对水利水电工程造价的快速计算方法做一个阐述，因此，使用的多是为大众所熟知的水利水电工程造价常识。比如上文快速预测成本的公式，都是学习水利水电工程造价的基本公式。因为工程造价的适用范围较广，包括水利水电工程、住宅小区的预算等等。因此，要想估算什么类型项目的造价，就得建立什么类型项目的历史数据。
（二）数据整理
依据WBS的结构分解原理，将需要估价的工程项目按照其内在的结构或施工顺序进行逐层分解，在得到不同层次的项目单元后形成清楚的WBS分解图。然后以单项储存的方式，将WBS分解图上的每一个分解项目的造价按照一定的工程费用结构分项标准予以存储。存储的内容主要包括：分部工程成本数据、单位工程成本数据、单项工程成本数据，最后再将所有的数据全部统计完后另开一个存储夹。这样，就能清楚自己手中收集的历史数据了，也能随时按照需求快速搜索出数据资料，最终形成一个系统而完善的数据资料库。
（三）数据应用
相比国外，国内运用历史数据进行水利水电工程快速预测的普及度并不高。大多数工程造价员都会选择传统的估价软件来进行所需的成本测算。然而，随着建筑行业的发展，经济的全球化，国内的工程造价员也越来越重视运用历史数据快速地预测工程成本这一方式，从而使复杂的水利水电工程预算变得快捷精准起来。
（四）数据更新
随着经济的快速发展，各种各样的典型工程层出不穷，为了完善自己的工程数据库，扩充自己的水利水电工程造价知识，以及在企业的要求下快速而准确的得出预测结果，作为预测基石的数据资料库，应该不停地予以更新。这样，才能跟得上时代的步伐，保证企业的盈利。
结束语
世界经济的快速发展、建筑产业的国际化趋势，为我国建筑行业带了机遇更带来了挑战。传统的工程估价模式和造价管理模式逐渐在历史潮流中露出了弊端，由此，运用历史数据对水利水电工程造价进行预测的方法应运而生。经过众多造价人员的亲身试验证明，利用历史数据对水利水电工程造价进行预测，不仅能快速地得出结果，还能为企业竞标提供精准的预算服务。因此，运用历史数据对水利水电工程造价进行快速预测，是符合现在建筑行业发展、符合我国国情的先进预测方法。
参考文献：
[1] 孔国伟,徐学东,赵桂香等.基于历史数据的水利水电工程造价快速预测[J].水利经济,2011,29(1)
[2] 张景辉.水利水电工程造价中单价法预测的探讨[J].中国水能及电气化,2014,(3)
[3] 朱海滨.水利水电工程造价预测分析中工程量的计算与处理[J].水利科技与经济,2009,15(5)
[4] 吴昕,徐培.正确分析价格影响因素合理预测工程造价[J].广东水利水电,2008,(3)
[5] 李丹丹.在水利工程建设前期工作中合理预测工程造价[J].中华民居,2013,(27)
[6] 王淼,李西平.如何加强当前水利工程造价的管理[J].城市建设理论研究（电子版）,2012,(32).