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摘 要：随着信息技术在教育教学中的渗透与应用，以数据作为驱动的教学改革已经成为教育发展的未来方向。通过数据驱动，可以为高校教师提供客观、精准、有效的教学决策和管理依据，丰富了传统教学的形式和内容。因此，研究数据驱动高校教学改革的发展路径有助于提升高校教学质量。
关键词：数据驱动;信息化技术;课堂教学;改革
0 引言
隨着“大智移云”等“互联网+”信息技术在教育行业的普及和应用，数字化教育已经逐步进入高校、进入课堂。数字化教学模式是对传统教学模式的补充，为教学手段的多元化提供了更大的发展空间。教师通过教育软件或信息化平台获取大量的教学数据并加以探究和利用，实现对多层次学生的精准分析以及对课堂教学的科学总结，从而推动“个性化”教学的开展与实施。
1 驱动高校教学改革的数据来源模式
1.1 基于传统课堂获取的数据
在传统教学中，教师通过线下面对面的交流和传授，将知识内容传授给学生。对学生的信息掌握主要集中在课堂教学环节，通过观察、提问、练习、游戏等多种课堂教学活动，可以了解不同层次学生的学习状态。同时，在课后通过定期或不定期对学生加以测试，可以了解学生对知识的掌握程度。
这种基于传统课堂获取的教学数据相对简单直接，但是由于很多教师面对的教学群体比较庞大，且教学周期短，很难快速、准确地掌握每位学生的信息，导致教师对个别学生判断不准或是出现忽视。
1.2 基于信息化技术获取的数据
随着信息化技术在教学过程中的应用和普及，超星、云班课、腾讯课堂等教育类软件的成熟和推广，很多教师开始尝试运用信息化手段获取教学数据，从而对学生进行精准定位，打造“个性化”教学课堂。
学生根据教师需求，将个人基本信息导入教学软件或在线平台，教师可以通过信息化手段打破空间和时间阻碍，随时随地与学生进行沟通。学生的教学活动、练习和测验结果都可以自动录入系统并产生分析报告，最终形成每个学生的“个人数据库”。同时，通过信息化手段所获取的数据类型比传统模式更加丰富，既涵盖数字、指标等定量数据，也涵盖文字、彩图等非定量数据。教师可以根据个人需要获取不同层次学生的名单或对个别学生进行全过程监测，从而随时调整教学目标和教学内容，避免“一概而论”的教学模式[1]。
2 数据驱动高校教学改革的价值分析
2.1 数据驱动教学决策客观性
传统教学中，教师在对学生和课堂进行分析判断时，主要依据个人主观感受，而对课堂教学内容的定位和创新，则多是依据个人教学经验。这种模式的固化很容易导致老师把注意力停留在课堂教学，而忽略了课前时间和课后时间的利用，同时也容易因为精力不足对部分学生的需求有所忽视，甚至出现实际教学效果与教学目标发生偏离的问题。而在教学数据应用的背景下，教师可以打破这种个人情感、自我意识所带来的弊端，通过信息化手段轻松获取学生的学习信息和学习结果，同时掌握学生的认知规律、掌握程度、情感态度等隐性数据。教师通过平台对数据的实时分析可以及时了解教学上的不足，根据量化数据改进教学模式，快速调整教学目标、教学方法和教学内容。
2.2 数据驱动教学模式精准性
2019年，国务院提出《中国教育现代化2035》，在文件中大力鼓励高校通过引入信息化手段进行教学改革，通过信息化反馈的教学数据与线上线下教学模式相结合，实现教学内容的科学化和精准化[2]。
结合未来的教育发展趋势，高校在教学中要更加注重创新，这不仅仅体现在对教学内容、教学设计的改革，也对教学手段提出了新的要求。基于大数据的信息化手段，教师可以在教学软件中掌握学生的学习动态，分析学生的学习习惯和成长空间，尤其针对学习能力较弱、课堂表现能力不足的学生给予更深层次的了解，从而在课堂设计中制定更多元化的教学方案，或提供更具针对性的个性化辅导。例如，针对不同层次的学生，可以将课堂中不易理解或掌握的重难点通过微课、案例、语音、思维导图、习题、社区讨论等多种形式投放在教学软件中，以便满足各种学习群体的学习需求，再结合课后的在线测试，及时掌握学生对知识的运用程度与理解盲点，为学生推送更合适的教学资源，为学生提供针对性的学习建议，及时调整后续的教学内容和教学设计，保证线下教学是在有基础、有依据的情况下开展，群体传授与精准教学相辅相成，实现数据驱动下的个性化教学改革。
2.3 数据驱动教学管理和评价有效性
传统教学模式中，教师对学生的管理主要集中在课堂期间，缺乏对学生的课后时间展开追踪和反馈，难以保证学生在业余时间保持学习热情，及时消化学习内容。而对学生的评价也主要集中在考试分数、课堂出勤等固化性指标，缺乏多维度、全动态的教学评价过程。
基于数据驱动的教学管理和评价模式是一种更加立体、更加智能的动态体系。在云数据、人工智能等信息技术的基础上，可以帮助教师从计算机、手机获得教学监控数据，各类信息化教学软件也可以根据教师的需求设定不同评价标准，并在后台自动监测和分析学生的各项指标数据，生成个人行为图谱，例如活跃数、练习数、正确率、学习偏好等，在一定程度上克服了过去以老师个人情感为依据的不客观问题，实现教师对学科评价、整群评价、个人评价、对比评价等多种形式。同时，学生、家长、教师、教务、教学督导等各个系统内的人员在必要时都可以导出数据信息，实现了彼此之间的信息共享，有利于学校对学情的掌握，评价师生之间教学行为，完善人才培养方案。
3 数据驱动高校教学改革的发展路径
3.1 培养教师信息化思维，鼓励教师运用教学数据
信息化水平的不断发展，为高校教师课堂教学方式的丰富性提供了更多发挥的空间，但是同时也对高校教师的数据思维和综合素养提出了更高的要求。高校教师必须在积极探索将人工智能、信息技术融入课堂教学的同时，不断提升自身运用信息数据的能力，做到“认知数据”“分析数据”“运用数据”“反思数据”的过程，以数字化和智能化驱动教学能力的快速成长。 同时，高校一定要鼓励和提倡教师在教学中使用数据，为教学改革提供动力和环境。例如，在美国的部分高校，为了提升教师使用数据的能动性，会将此项任务纳入日常教学安排和教学考核;或者在教师课余时间邀请具有统计知识或具有数据分析能力的专家进行讲座，对教师进行专业培训;或在教学小组中召开定期会议，加大教师之间的经验交流和分享，促进教师数据运用能力的提升。这些支持与鼓励的政策都在一定程度上调动了教师的积极性，构建了数据为先的教学理念，为教学改革奠定了稳固的基础[3]。
3.2 坚持线上线下混合的课堂教学管理
教师想要科学合理地使用数据，就务必要在传统教学的基础上，运用线上教学系统，形成一套贯穿“课前—课中—课后”的全过程教学管理体系。因此，教师要打破传统的教学理念，重新根据教学内容、基本学情进行教学设计。在课前要充分利用在线系统，发布教学目标、学习方案、预习测试、问卷调查等多种内容，让学生明确学习重点和进度安排。例如，针对实操性知识点，教师可以通过实景微视频帮助学生提前进入角色，防止学生在课堂没有足够的时间消化内容。同时，教师要根据系统对学生行为进行跟踪和分析，预判学生对知识的理解程度和偏好程度，进而可以有目的地调整线下教学计划。在课中，教师可以运用信息化手段调节课堂氛围，以更多的形式组织学生参与课堂学习。在课后，教师通过线上与学生的交流、资料分享等掌握学生学习情况，对问题学生进行单独跟踪和辅导，同时对自身的教学成果进行反思和评价，并继续完善教学目标和方案。真正形成以数据为链接，打破空间限制的全过程闭环教学形式。
3.3 构建基于数据驱动的个性化学习模式
通过教学软件和在线平台，学生的各项数据会经过群体评估和个体评估的双重考查，从而帮助教师在洞察群体学生规则的基础上，同时掌握个体学生的需求信息，以此帮助高校在人才培养中重塑学生的个性化标签[4]。
在线上线下混合的教学形式中，高校教师要最大限度地利用信息化手段。一方面要运用直播教学、翻转教学、碎片化小视频等形式开展教学任务，注重课前任务的安排，可以将知识内容在课前上传教学软件或网络平台，鼓励学生完成自主学习，充分调动学生的积极性，提升学生分析问题、解决问题的能力。另一方面要注重对学生学习行为数据进行实时、定期、周期性的收集和监测，为学生确定最优的学习方案，有計划地改变学习任务和学习强度，加速学生自我提升的速度。
4 结语
总之，在当前信息化和智能化的教学趋势下，要充分利用教学数据，做好学情分析和教学设计，将线上课堂和线下课堂有机地结合在一起，才能更好地促进教学改革和发展。
[参考文献]
[1]李海霞.利用教学数据驱动课程实施[J].百科知识，2020（33）：63-64.
[2]张文梅，祁彬斌，范文翔.数据驱动的教学行为分析：现状、逻辑与发展趋向[J].远程教育杂志，2021（1）：84-93.
[3]但金凤，王正青.数据驱动教学变革：美国教师运用教育数据的教学实践与支持机制[J].电化教育研究，2020（10）：122-128.
[4]崔丹.成本会计实践教学体系改革研究[J].纳税，2018（30）：251.
（编辑 王雪芬）
关键词：数据驱动;信息化技术;课堂教学;改革
0 引言
隨着“大智移云”等“互联网+”信息技术在教育行业的普及和应用，数字化教育已经逐步进入高校、进入课堂。数字化教学模式是对传统教学模式的补充，为教学手段的多元化提供了更大的发展空间。教师通过教育软件或信息化平台获取大量的教学数据并加以探究和利用，实现对多层次学生的精准分析以及对课堂教学的科学总结，从而推动“个性化”教学的开展与实施。
1 驱动高校教学改革的数据来源模式
1.1 基于传统课堂获取的数据
在传统教学中，教师通过线下面对面的交流和传授，将知识内容传授给学生。对学生的信息掌握主要集中在课堂教学环节，通过观察、提问、练习、游戏等多种课堂教学活动，可以了解不同层次学生的学习状态。同时，在课后通过定期或不定期对学生加以测试，可以了解学生对知识的掌握程度。
这种基于传统课堂获取的教学数据相对简单直接，但是由于很多教师面对的教学群体比较庞大，且教学周期短，很难快速、准确地掌握每位学生的信息，导致教师对个别学生判断不准或是出现忽视。
1.2 基于信息化技术获取的数据
随着信息化技术在教学过程中的应用和普及，超星、云班课、腾讯课堂等教育类软件的成熟和推广，很多教师开始尝试运用信息化手段获取教学数据，从而对学生进行精准定位，打造“个性化”教学课堂。
学生根据教师需求，将个人基本信息导入教学软件或在线平台，教师可以通过信息化手段打破空间和时间阻碍，随时随地与学生进行沟通。学生的教学活动、练习和测验结果都可以自动录入系统并产生分析报告，最终形成每个学生的“个人数据库”。同时，通过信息化手段所获取的数据类型比传统模式更加丰富，既涵盖数字、指标等定量数据，也涵盖文字、彩图等非定量数据。教师可以根据个人需要获取不同层次学生的名单或对个别学生进行全过程监测，从而随时调整教学目标和教学内容，避免“一概而论”的教学模式[1]。
2 数据驱动高校教学改革的价值分析
2.1 数据驱动教学决策客观性
传统教学中，教师在对学生和课堂进行分析判断时，主要依据个人主观感受，而对课堂教学内容的定位和创新，则多是依据个人教学经验。这种模式的固化很容易导致老师把注意力停留在课堂教学，而忽略了课前时间和课后时间的利用，同时也容易因为精力不足对部分学生的需求有所忽视，甚至出现实际教学效果与教学目标发生偏离的问题。而在教学数据应用的背景下，教师可以打破这种个人情感、自我意识所带来的弊端，通过信息化手段轻松获取学生的学习信息和学习结果，同时掌握学生的认知规律、掌握程度、情感态度等隐性数据。教师通过平台对数据的实时分析可以及时了解教学上的不足，根据量化数据改进教学模式，快速调整教学目标、教学方法和教学内容。
2.2 数据驱动教学模式精准性
2019年，国务院提出《中国教育现代化2035》，在文件中大力鼓励高校通过引入信息化手段进行教学改革，通过信息化反馈的教学数据与线上线下教学模式相结合，实现教学内容的科学化和精准化[2]。
结合未来的教育发展趋势，高校在教学中要更加注重创新，这不仅仅体现在对教学内容、教学设计的改革，也对教学手段提出了新的要求。基于大数据的信息化手段，教师可以在教学软件中掌握学生的学习动态，分析学生的学习习惯和成长空间，尤其针对学习能力较弱、课堂表现能力不足的学生给予更深层次的了解，从而在课堂设计中制定更多元化的教学方案，或提供更具针对性的个性化辅导。例如，针对不同层次的学生，可以将课堂中不易理解或掌握的重难点通过微课、案例、语音、思维导图、习题、社区讨论等多种形式投放在教学软件中，以便满足各种学习群体的学习需求，再结合课后的在线测试，及时掌握学生对知识的运用程度与理解盲点，为学生推送更合适的教学资源，为学生提供针对性的学习建议，及时调整后续的教学内容和教学设计，保证线下教学是在有基础、有依据的情况下开展，群体传授与精准教学相辅相成，实现数据驱动下的个性化教学改革。
2.3 数据驱动教学管理和评价有效性
传统教学模式中，教师对学生的管理主要集中在课堂期间，缺乏对学生的课后时间展开追踪和反馈，难以保证学生在业余时间保持学习热情，及时消化学习内容。而对学生的评价也主要集中在考试分数、课堂出勤等固化性指标，缺乏多维度、全动态的教学评价过程。
基于数据驱动的教学管理和评价模式是一种更加立体、更加智能的动态体系。在云数据、人工智能等信息技术的基础上，可以帮助教师从计算机、手机获得教学监控数据，各类信息化教学软件也可以根据教师的需求设定不同评价标准，并在后台自动监测和分析学生的各项指标数据，生成个人行为图谱，例如活跃数、练习数、正确率、学习偏好等，在一定程度上克服了过去以老师个人情感为依据的不客观问题，实现教师对学科评价、整群评价、个人评价、对比评价等多种形式。同时，学生、家长、教师、教务、教学督导等各个系统内的人员在必要时都可以导出数据信息，实现了彼此之间的信息共享，有利于学校对学情的掌握，评价师生之间教学行为，完善人才培养方案。
3 数据驱动高校教学改革的发展路径
3.1 培养教师信息化思维，鼓励教师运用教学数据
信息化水平的不断发展，为高校教师课堂教学方式的丰富性提供了更多发挥的空间，但是同时也对高校教师的数据思维和综合素养提出了更高的要求。高校教师必须在积极探索将人工智能、信息技术融入课堂教学的同时，不断提升自身运用信息数据的能力，做到“认知数据”“分析数据”“运用数据”“反思数据”的过程，以数字化和智能化驱动教学能力的快速成长。 同时，高校一定要鼓励和提倡教师在教学中使用数据，为教学改革提供动力和环境。例如，在美国的部分高校，为了提升教师使用数据的能动性，会将此项任务纳入日常教学安排和教学考核;或者在教师课余时间邀请具有统计知识或具有数据分析能力的专家进行讲座，对教师进行专业培训;或在教学小组中召开定期会议，加大教师之间的经验交流和分享，促进教师数据运用能力的提升。这些支持与鼓励的政策都在一定程度上调动了教师的积极性，构建了数据为先的教学理念，为教学改革奠定了稳固的基础[3]。
3.2 坚持线上线下混合的课堂教学管理
教师想要科学合理地使用数据，就务必要在传统教学的基础上，运用线上教学系统，形成一套贯穿“课前—课中—课后”的全过程教学管理体系。因此，教师要打破传统的教学理念，重新根据教学内容、基本学情进行教学设计。在课前要充分利用在线系统，发布教学目标、学习方案、预习测试、问卷调查等多种内容，让学生明确学习重点和进度安排。例如，针对实操性知识点，教师可以通过实景微视频帮助学生提前进入角色，防止学生在课堂没有足够的时间消化内容。同时，教师要根据系统对学生行为进行跟踪和分析，预判学生对知识的理解程度和偏好程度，进而可以有目的地调整线下教学计划。在课中，教师可以运用信息化手段调节课堂氛围，以更多的形式组织学生参与课堂学习。在课后，教师通过线上与学生的交流、资料分享等掌握学生学习情况，对问题学生进行单独跟踪和辅导，同时对自身的教学成果进行反思和评价，并继续完善教学目标和方案。真正形成以数据为链接，打破空间限制的全过程闭环教学形式。
3.3 构建基于数据驱动的个性化学习模式
通过教学软件和在线平台，学生的各项数据会经过群体评估和个体评估的双重考查，从而帮助教师在洞察群体学生规则的基础上，同时掌握个体学生的需求信息，以此帮助高校在人才培养中重塑学生的个性化标签[4]。
在线上线下混合的教学形式中，高校教师要最大限度地利用信息化手段。一方面要运用直播教学、翻转教学、碎片化小视频等形式开展教学任务，注重课前任务的安排，可以将知识内容在课前上传教学软件或网络平台，鼓励学生完成自主学习，充分调动学生的积极性，提升学生分析问题、解决问题的能力。另一方面要注重对学生学习行为数据进行实时、定期、周期性的收集和监测，为学生确定最优的学习方案，有計划地改变学习任务和学习强度，加速学生自我提升的速度。
4 结语
总之，在当前信息化和智能化的教学趋势下，要充分利用教学数据，做好学情分析和教学设计，将线上课堂和线下课堂有机地结合在一起，才能更好地促进教学改革和发展。
[参考文献]
[1]李海霞.利用教学数据驱动课程实施[J].百科知识，2020（33）：63-64.
[2]张文梅，祁彬斌，范文翔.数据驱动的教学行为分析：现状、逻辑与发展趋向[J].远程教育杂志，2021（1）：84-93.
[3]但金凤，王正青.数据驱动教学变革：美国教师运用教育数据的教学实践与支持机制[J].电化教育研究，2020（10）：122-128.
[4]崔丹.成本会计实践教学体系改革研究[J].纳税，2018（30）：251.
（编辑 王雪芬）