【摘 要】
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假如让我来总结AI和手机发生碰撞之后，最大的变化发生在哪里，答案可能只有一个：摄像头。从技术逻辑上讲，搭载AI运算处理单元后的手机，结合本身GPU的图像处理能力，最显著的能力提高就是在图像内容生成、识别和处理上。无论是美颜、美景还是美视频，算法都能给你美出来。但事实上，高端机们不得不齐齐拥抱AI的背后，或许还有更深层次的产业矛盾和现实问题。手机AI也不只带来了“拍照更好看”的简单提升。曾经我们认为
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AI识别解放人类拍照
请假设你是一位不热爱拍照，但热爱女朋友的直男……当你使用昂贵手机给女友拍照的时候，第一感觉是什么？开心？忐忑？NO，你的第一感觉是复杂到心累。你会发现手机上一大堆功能，一会要HDR，一会要美颜美肤，一会要大光圈背景虚化，一会要景深模式……这要是赶上个暴脾气，不是扔手机就是扔女朋友。事实上，会产生如此复杂的操作和专有名词，是因为为了处理不同的拍摄对象和场景，手机必须模仿相机的模式，给出不同的曝光、白平衡和对焦策略。但更多的功能意味着更复杂的操作，世界上还是手残党多一点，是否能免去这一步呢？对于AI加入手机这件事，或许一个十分值得兴奋的点在于，AI的主要能力之一在于识别和理解图像。换言之，通过识别后的图像信息自动触发功能对应，或许意味着可以把拍照无能的直男们解放出来。比如谷歌的Pixel 2就很大程度上利用了AI的识别能力来拍照。在它的摄像单元里，隐藏着一个神经网络算法，专门用来分辨拍摄中的人物信息。然后传输到后端进行不同阶段的对应图片处理。当然，谷歌的这个技术主要目的是让摄像头来获取双摄的美颜拍照背景虚化能力。而华为Mate 10的识别 拍摄，即其宣传的“智慧摄影”模式似乎是更激进的方案。Mate 10的处理方式是通过NPU来先期学习图片的信息特征，从而获得给拍照对象分类的能力。然后组织成13种拍照模式。当摄像头在拍摄时触发了这种模式，手机将自动调到对应的模式。事实上，这种先识别后拍摄的模式很可能在短期内成为通行的标配，甚至取代一部分常用功能。毕竟在我们日常生活和社交中，拍摄照片的目的和期望效果是有高度一致性的。通过AI带来的深度学习能力归纳这些特性，智能化完成用户期许，或许才是未来摄影的常态。也许不久的将来，你到了海边结果下雨，到了景区遇上雾霾，到了好莱坞没有大明星，就可以用AI来造蓝天白云青山绿水，甚至弄出来几个偶尔路过的明星侧影……当然，AI的识别 拍摄能力，真正应该解放的是老人、孩子以及大多数只是偶尔采用手机拍照的普通人。毕竟我们大多数人无暇学习复杂的教程，锤炼高超的审美，但我们还是希望让精心准备的一刻留下更漂亮的记忆。AI让世界更公平，也许正是如此。
摄像头不只用来拍照
上面介绍了两种可见的AI 摄像头模式：AI提升拍摄和AI改变拍摄。而AI还带给摄像头另一种赋能：不只用来拍摄。目前所见，这种功能已经有两种思路：第一种iPhone X为代表的，在感知能力上做文章，将摄像头与传感部件结合生成新的体验与功能。iPhone X摄像头在结合了新的感光元件以外，更重要的是加入了相当复杂的传感器系统。尤其是在前置摄像头上，用“刘海”里原深感摄像头实现了生物识别和动态捕捉，达成了Animoji和人像光效等特色功能。另外Face ID也是通过类似功能来实现的结构光识别。泛光感应元件还能在暗光状态下帮助用户解锁手機。这种思路或许意味着摄像头以后不仅仅是“看见”，而更多可以“感知”外在。目前作用仅仅是人脸识别和一些特色功能，但距离运用硬件和算法基础开发更多功能应该已经不远了。而另一种模式，是通过摄像头本身的机器视觉能力来获得数据学习和智能体成长能力。加入记忆和学习能力的AI摄像头不仅是记录影像信息，并且还会在本地完成对这些信息的学习和理解。从而适应用户习惯，达成更好的拍摄体验。这两种方式都意味着，手机AI带来的不仅是摄像能力本身的提升。而是将摄像头作为信息采集方式之一，纳入更庞大的能力体系里。以此培养出手机的精准识别能力、多元数据处理能力、内容输出能力，这对于未来才是至关重要的。或许等到开发者开始集体思考这些能力意味着什么，移动AI带给影像世界的真正价值才会浮现出来。AI可以改变手机的很多方面，但从根本上说，它想改变的是被看作常识的人机交互方式。
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