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将带精英策略的非支配性排序遗传算法NSGA-II（Non-dominated sorting genetic algorithm-II）应用于运载火箭低温贮箱地面增压系统参数多目标优化问题中,采用软件AMESim和Isight实现联合仿真优化,寻优出非劣解集（Pareto解集）。设计人员可依据工程经验,从Pareto解集中选出满意解。该方法为低温贮箱地面增压系统参数设计提供一种新思路。