基于EKF的四旋翼姿态解算仿真与设计

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随着电子技术的发展,四旋翼上的控制芯片处理速度越来越快,使得运行较复杂的姿态处理算法成为可能。扩展卡尔曼滤波(EKF)在无人机姿态解算领域也得到了应用。推导了四旋翼的传感器和EKF的数学模型,并对其进行了MATLAB仿真。仿真结果表明,扩展卡尔曼滤波器能解算出比较好的姿态数据。最后在实际无人机上进行了验证。 With the development of electronic technology, the processing speed of the control chip on the quadrotor becomes faster and faster, which makes it possible to run a more complicated gesture processing algorithm. Extended Kalman Filter (EKF) has also been applied in the field of UAV attitude determination. Derived the quadrupole sensor and EKF mathematical model, and carried out the MATLAB simulation. Simulation results show that extended Kalman filter can solve better attitude data. Finally, the actual drones were verified.
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