【摘 要】
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案例推理是人工智能领域处理不确定复杂问题的一种方法。在对CBR技术深入研究的基础上,给出了该技术用于设备故障诊断的系统结构、案例表示、相似度计算、案例检索和维护等一
【机 构】
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南京钟山职业技术学院机电与汽车工程系,南京钟山职业技术学院机电与汽车工程系,南京航空航天大学机电工程学院 江苏南京210049,江苏南京210049
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案例推理是人工智能领域处理不确定复杂问题的一种方法。在对CBR技术深入研究的基础上,给出了该技术用于设备故障诊断的系统结构、案例表示、相似度计算、案例检索和维护等一系列关键技术问题的解决方法,为案例推理技术应用于设备故障诊断提供了技术手段。文中给出的相关技术现已应用于设备故障诊断实践,效果较好。
Case-based reasoning is a method of dealing with uncertain and complex problems in the field of artificial intelligence. Based on the deep research of CBR technology, this paper presents a series of key technical solutions of system structure, case representation, similarity calculation, case retrieval and maintenance for equipment fault diagnosis, In the equipment failure diagnosis provides a technical means. The relevant technology presented in this article has been applied to the equipment fault diagnosis practice, the effect is better.
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学习目标： 1.会测量平均速度 2.理解密度的物理意义 3.会测量物质的密度 4.会用速度公式密度公式进行简单的计算 兴趣导入：（多媒体展示）影片《速度与激情1》——无人遥控车比赛片段片中的情景主要与我们学过的哪些知识有关？（速度和密度） 导学过程： 一、利用思维导图复习 1.速度（机械运动、比较运动快慢的方法、物理意义、定义、公式、单位、测量方法、匀速直线运动） 2.密度（质量