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摘要：伴随科技的不断发展，数字化时代的不斷到来，数字化建设的步伐也进一步加速。过去以纸质途径实施传播的信息资源，现在都能够通过数字化技术上传到互联网上，这在很大程度上加快了我国的网络学术资源建设的速度，而且越来越向代替数字图书馆的方向发展，这也给我国数字图书馆的发展带来了极大的挑战。所以，本文针对大数据时代数字图书馆面临的机遇与挑战实施了剖析。
关键词：数字化时代;大数据时代;图书馆;机遇;挑战
大数据时代使人们的思维方式发生了很大的变化，数字图书馆必须推陈出新，转变过去图书馆的管理经营模式，很大程度上利用大数据，真真正正地实现数字图书馆与大数据的整合。最近些年来，人们更加关注对学术资源的建设，在翻阅资料时，能够直接利用网络资源，学术资源系统化进程对数字图书馆的要求越来越高。面对数字化的挑战，数字图书馆的发展必须适应大数据的特征需要，进一步创新，推动数字图书馆在人们的学习、生活以及工作研究过程中发挥越来越大的作用。
一、大数据时代的定义和基本特征
（一）大数据时代的定义
现阶段，学术界对于大数据的概念还没有给出相同的定义，每个行业领域出于自身发展考虑，针对大数据的内涵做出了相关说明。Gartner觉得大数据是一种相对较大容量且多元化的信息资源，需要一个新的解决途径，以提高洞察能力能力。维基百科关于大数据的定义就看起来比较简单：大数据是指很难在一定的时间内通过传统的硬件工具、软件以及IT技术对其内容实施获取、采集、处理以及服务等操作。
（二）大数据时代的基本特征
1.数量大
大数据时代下，数据的量级已经由TB升级到PB或ZB，根据我国云计算调研数据可知，现阶段，我国有50%以上的企业每天生成的数据量在1TB以上，有10%的企业每天数据生成量会超过10%，这里面就包含图书馆的信息资源数量。
2.类型繁多
大数据包括许多种类型的数据资源，不仅包括传统的文本数据，而且还包括音频、视频、数据库以及历史检索记录等信息。在大数据背景下，能够把相同的知储存在不一样的数据源中，也能够是相同的数据源支持不同的知识，从而使大数据时代下数据信息的剖析结果存在较大的交织性。研发者在决议过程中一定要有意识地融合这些数据源，从而说明不同数据与信息之间的内在关系。
3.处理速度快
在开放式的大数据背景下，一方面，非结构化的数据越来越多，从而使数据剖析处理的难度不断加大;另一方面，这些数据是随机动态生成的，且不断变化，分析人员必须要迅速处理剖析，还有一些数据更需要求实时剖析。
4.高价值
数据资源实际上就是一种资产，利用科学的技术途径对大量数据实施选择、融合以及剖析，能够从中发现大量且有用的知识，把其运用于现代生活与生产过程中，从而可以获得越来越多有价值的成果。
二、大数据时代数字图书馆发展面临的机遇
（一）促进数字图书馆的系统化建设
大数据给图书资源带来了越来越多的生机，整合了数字图书馆资源与互联网资源。传统图书资源相对碎片化，在收集方面受到一定的限制，已难以适应现代社会对数据处理的切实要求。然而，大数据促进了数字图书馆信息内容的创新，提供了资源信息崭新的价值。所以，新时期的数字图书馆必须依靠新技术来整合信息，通过分类与存储相结零碎的数据内容，形成比较系统化的资源库，从而很大程度地扩展数字图书馆的辐射领域。同时，数字图书馆一定要改变资源建设的思想观念，进一步建设信息资源，并且向全面的网络信息范畴扩展，鉴于大数据时代里的关键词特点，健全资源体系，进一步完善用户搜索引擎，以方便用户实施信息检索，从而为读者提供优质服务。
（二）促进数字图书馆的信息技术升级
在大数据背景下，为满足更多数据的引擎需要，数字图书馆一定要提升自身信息技术解决能力，并且通过大数据信息处理技术对信息实施推测、分类以及整合。例如，通过语义技术对更多信息实施很好的关联，融合网络与文献资源。聚类技术同样是数字图书馆处理大数据的关键举措，聚类技术可以很好地优化与整合重复、比较繁琐信息，不断丰富了大数据的数据库，在很大程度上提高了资源检索的效率，还有利于人们通过图或者表的途径安排内容，给用户带来了非常大的方便，从而提高了用户满意度。同时，在大数据环境下，数字图书馆一定要合理得运用信息剖析技术，进一步完善信息质量水平，提高信息利用率，真正提升数字图书馆的服务质量水平，从而为数字图书馆服务模式的创新打下坚实的基础。
三、大数据时代数字图书馆发展面临的挑战
（一）数据规模方面的挑战
数字图书馆拥有大量的数据资源。伴随时间的不断发展，图书馆的数据总量更会迅速增长，其自身数据资源总量将会非常巨大。然而，过去数据库处理的数据总量往往以MB为基本单位，然而，大数据起码以GB或TB、PB为基本单位。同时，大数据中的“大”并不只是指数据的数量，而且还是对数据处理模式的归纳。因此，数字图书馆在未来的发展过程中，必须着力思量处理异构数据的、存储海量数据的以及选择数据资源等问题，然而这些问题都给大数据时代数字图
书馆的发展带来了很大的挑战。
（二） 数据价值方面的挑战
目前，一些图书馆的业务越来越朝数据剖析与数据挖掘的方向发展，这也说明了图书馆业务发展对于数据的处理也重视起来。但是，实际上在越来越多碎片化的数据中包含中许多具有价值的信息，例如，在长时间的视频文件中，可能仅仅有相对较短的几分钟有价值的信息资源。因此，数据挖掘将会成为大数据时代数字图书馆的一个关键业务，开展这项业务的水平奖在很大程度上影响大数据时代下数字图书馆的发展。然而，数字图书馆主要是建立数据库上的，要提前对数据模式进行设计，而且数据大多数是在使用中不断产生，然而，大数据必须需要等到数据出来才可以判定，同时，随着数据量的不断增大而相应变化，因此，无法再实现确定模式。由此可见，数字图书馆在许多数据中可以发现有用的信息，就成了现阶段的巨大挑战。
结束语
大数据时代的到来给数字图书馆的发展带来了很大压力，这不仅是一次挑战，也是一次可以让数字图书馆创新的机遇。在这个大背景下，图书管理人员要想使数字图书馆在激烈的社会竞争中不断发展壮大，就必须进一步处理好大数据技术在应用中的问题，进一步健全数字图书馆的建设体系，从而能够方便用户使用。
参考文献：
[1]唐晓琴.论大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].才智，2020，（15）：229.
[2]陈红梅.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].科技创新导报，2020，17（5）：247，249. DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.05.247.
作者简介：
范林治，华南师范大学图书馆。
关键词：数字化时代;大数据时代;图书馆;机遇;挑战
大数据时代使人们的思维方式发生了很大的变化，数字图书馆必须推陈出新，转变过去图书馆的管理经营模式，很大程度上利用大数据，真真正正地实现数字图书馆与大数据的整合。最近些年来，人们更加关注对学术资源的建设，在翻阅资料时，能够直接利用网络资源，学术资源系统化进程对数字图书馆的要求越来越高。面对数字化的挑战，数字图书馆的发展必须适应大数据的特征需要，进一步创新，推动数字图书馆在人们的学习、生活以及工作研究过程中发挥越来越大的作用。
一、大数据时代的定义和基本特征
（一）大数据时代的定义
现阶段，学术界对于大数据的概念还没有给出相同的定义，每个行业领域出于自身发展考虑，针对大数据的内涵做出了相关说明。Gartner觉得大数据是一种相对较大容量且多元化的信息资源，需要一个新的解决途径，以提高洞察能力能力。维基百科关于大数据的定义就看起来比较简单：大数据是指很难在一定的时间内通过传统的硬件工具、软件以及IT技术对其内容实施获取、采集、处理以及服务等操作。
（二）大数据时代的基本特征
1.数量大
大数据时代下，数据的量级已经由TB升级到PB或ZB，根据我国云计算调研数据可知，现阶段，我国有50%以上的企业每天生成的数据量在1TB以上，有10%的企业每天数据生成量会超过10%，这里面就包含图书馆的信息资源数量。
2.类型繁多
大数据包括许多种类型的数据资源，不仅包括传统的文本数据，而且还包括音频、视频、数据库以及历史检索记录等信息。在大数据背景下，能够把相同的知储存在不一样的数据源中，也能够是相同的数据源支持不同的知识，从而使大数据时代下数据信息的剖析结果存在较大的交织性。研发者在决议过程中一定要有意识地融合这些数据源，从而说明不同数据与信息之间的内在关系。
3.处理速度快
在开放式的大数据背景下，一方面，非结构化的数据越来越多，从而使数据剖析处理的难度不断加大;另一方面，这些数据是随机动态生成的，且不断变化，分析人员必须要迅速处理剖析，还有一些数据更需要求实时剖析。
4.高价值
数据资源实际上就是一种资产，利用科学的技术途径对大量数据实施选择、融合以及剖析，能够从中发现大量且有用的知识，把其运用于现代生活与生产过程中，从而可以获得越来越多有价值的成果。
二、大数据时代数字图书馆发展面临的机遇
（一）促进数字图书馆的系统化建设
大数据给图书资源带来了越来越多的生机，整合了数字图书馆资源与互联网资源。传统图书资源相对碎片化，在收集方面受到一定的限制，已难以适应现代社会对数据处理的切实要求。然而，大数据促进了数字图书馆信息内容的创新，提供了资源信息崭新的价值。所以，新时期的数字图书馆必须依靠新技术来整合信息，通过分类与存储相结零碎的数据内容，形成比较系统化的资源库，从而很大程度地扩展数字图书馆的辐射领域。同时，数字图书馆一定要改变资源建设的思想观念，进一步建设信息资源，并且向全面的网络信息范畴扩展，鉴于大数据时代里的关键词特点，健全资源体系，进一步完善用户搜索引擎，以方便用户实施信息检索，从而为读者提供优质服务。
（二）促进数字图书馆的信息技术升级
在大数据背景下，为满足更多数据的引擎需要，数字图书馆一定要提升自身信息技术解决能力，并且通过大数据信息处理技术对信息实施推测、分类以及整合。例如，通过语义技术对更多信息实施很好的关联，融合网络与文献资源。聚类技术同样是数字图书馆处理大数据的关键举措，聚类技术可以很好地优化与整合重复、比较繁琐信息，不断丰富了大数据的数据库，在很大程度上提高了资源检索的效率，还有利于人们通过图或者表的途径安排内容，给用户带来了非常大的方便，从而提高了用户满意度。同时，在大数据环境下，数字图书馆一定要合理得运用信息剖析技术，进一步完善信息质量水平，提高信息利用率，真正提升数字图书馆的服务质量水平，从而为数字图书馆服务模式的创新打下坚实的基础。
三、大数据时代数字图书馆发展面临的挑战
（一）数据规模方面的挑战
数字图书馆拥有大量的数据资源。伴随时间的不断发展，图书馆的数据总量更会迅速增长，其自身数据资源总量将会非常巨大。然而，过去数据库处理的数据总量往往以MB为基本单位，然而，大数据起码以GB或TB、PB为基本单位。同时，大数据中的“大”并不只是指数据的数量，而且还是对数据处理模式的归纳。因此，数字图书馆在未来的发展过程中，必须着力思量处理异构数据的、存储海量数据的以及选择数据资源等问题，然而这些问题都给大数据时代数字图
书馆的发展带来了很大的挑战。
（二） 数据价值方面的挑战
目前，一些图书馆的业务越来越朝数据剖析与数据挖掘的方向发展，这也说明了图书馆业务发展对于数据的处理也重视起来。但是，实际上在越来越多碎片化的数据中包含中许多具有价值的信息，例如，在长时间的视频文件中，可能仅仅有相对较短的几分钟有价值的信息资源。因此，数据挖掘将会成为大数据时代数字图书馆的一个关键业务，开展这项业务的水平奖在很大程度上影响大数据时代下数字图书馆的发展。然而，数字图书馆主要是建立数据库上的，要提前对数据模式进行设计，而且数据大多数是在使用中不断产生，然而，大数据必须需要等到数据出来才可以判定，同时，随着数据量的不断增大而相应变化，因此，无法再实现确定模式。由此可见，数字图书馆在许多数据中可以发现有用的信息，就成了现阶段的巨大挑战。
结束语
大数据时代的到来给数字图书馆的发展带来了很大压力，这不仅是一次挑战，也是一次可以让数字图书馆创新的机遇。在这个大背景下，图书管理人员要想使数字图书馆在激烈的社会竞争中不断发展壮大，就必须进一步处理好大数据技术在应用中的问题，进一步健全数字图书馆的建设体系，从而能够方便用户使用。
参考文献：
[1]唐晓琴.论大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].才智，2020，（15）：229.
[2]陈红梅.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].科技创新导报，2020，17（5）：247，249. DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.05.247.
作者简介：
范林治，华南师范大学图书馆。