【摘 要】
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【目的】探究影响移动医疗APP持续使用意愿的因素及其内在作用机理。【方法】从信息生态的研究视角出发,分析信息、信息人、信息技术和信息环境4类影响因素,并基于期望确认模
【机 构】
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武汉大学信息资源研究中心; 中国科学院大学公共政策与管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“Web2.0环境下基于社会化网络瓶颈限制的信息扩散最大化研究”(项目编号:71203166);武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“危机伤害情境下网络声誉演化与修复机制研究”;武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“70后”学者学术发展计划专题项目“数字人文和语义挖掘”的研究成果之一
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【目的】探究影响移动医疗APP持续使用意愿的因素及其内在作用机理。【方法】从信息生态的研究视角出发,分析信息、信息人、信息技术和信息环境4类影响因素,并基于期望确认模型提出研究假设构建研究模型。【结果】选取多个移动医疗APP用户为实验者,采用"日志追踪实验+调查问卷"的方式收集288份有效数据并利用Smart PLS2.0对模型进行检验。结果表明,期望确认模型中的关系在移动医疗情境下均成立;信息准确性和一致性、信息人的感知健康威胁、信息技术的易用性和响应性、信息环境的直接和间接网络外部性均会正向促进移动医疗APP的期望确认和感知有用性;而信息人的电子健康素养则会正向促进期望确认,负向抑制感知有用性。【局限】实验样本数量有待扩充,得出的结论有待进一步推广。【结论】用户的移动医疗APP持续使用行为是信息、信息人、信息技术和信息环境共同作用的结果。
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