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随着计算机技术和网络技术的迅猛发展以及人类管理与知识水平的提高,信息技术发展的瓶颈已不仅仅存在于数据的获取、存储与传输,而更受限于数据的加工、分析和利用。采用有效的人工智能技术从大数据中获取抽象信息并将其转换为有用的知识,是当前大数据分析所面临的核心问题之一。本文从我国现有专利审批现状入手,分析当前审批业务中存在的图像审查需求,阐述采用深度学习技术进行专利图像智能识别与分类的可行性。