利用 LMS 法建立全年龄段 FEV1正常参考值

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目的:探讨一种建立肺功能全年龄段的正常参考值的方法。方法利用 LMS 法对4个中心共12829名正常健康人 FEV1建立全年龄段正常参考值曲线和正常值下限,并对该模型进行评价。结果 FEV1与身高、年龄之间存在密切关联,在校正身高影响之后,FEV1在全年龄段与年龄呈非线性关系,而且变异随着年龄变化而变化。LMS 方法考虑个体间变异,适用于不服从正态分布的偏峰数据,而且还可以校正身高等其他因素的影响,计算得到的不同年龄的正常参考值最低下限更符合实际。结论 LMS 法是一种建立全年龄肺功能正常参考值的有效统计方法。
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