ANALYSIS TO NEYMAN-PEARSON CLASSIFICATION WITH CONVEX LOSS FUNCTION

• 作 者: Min Han Dirong Chen Zhaoxu Sun
• 机 构: BeijingUniversityofTechnology,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,CentralUniversityofFinan
• 出 处: 分析理论与应用：英文刊
• 发表日期: 2008年1期
• 关键词: 损失函数 分析方法 分类方法 指标函数 Neyman-Pearson lemma convex loss function Neyman-Pearson c
• 基金项目: Supported in part by NSF of China under grants 10571010, 10171007 and Startup Grant for Doctoral Research of Beijing University of Technology.

Neyman 皮尔森分类以前在几篇文章被学习了。但是他们都作为损失在指示物函数的类上继续了指示物功能工作，它做计算困难。这篇论文在真实可测量的功能的任意的班上与凸的损失功能调查 Neyman 皮尔森分类。一个一般条件在在哪个 Neyman 皮尔森下面，有凸的损失功能的分类与指示物损失功能有象那的一样的分类器下面被给。我们与凸的损失功能把分析给 NP-ERM 并且证明它是表演保证。关于凸的损失功能风险的复杂性惩罚对的一个例子以 Rademacher 一般水准被学习，它与凸的损失功能生产 NP-ERM 的紧密