【摘 要】
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LiDAR点云在景观空间定量研究中具有重要作用,而目前对其运用多局限于景观空间的信息采集,为探讨如何基于LiDAR点云数据展开景观空间的相关形态量化分析,选取了过往研究中多局限于二维图像分析的“绿视率”指标进行具体分析讨论,将其量化分析方法归为空间数据采集、处理、建模、分析4个主要环节.以南京河西某住区绿地为研究案例,选取其中4处具有典型差异的空间节点对基于LiDAR点云数据的“绿视率”分析方法加以运用,发现该方法具有“分析高效性”“数据全面性”“结果准确性”3个方面的突出优势及运用价值,对后续风景园林领
【机 构】
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中华民族视觉形象研究基地 南京 210018;南京工业大学建筑学院 南京 211816;东南大学建筑学院 南京 210096;瑞士苏黎世联邦理工学院建筑学院 苏黎世8046
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LiDAR点云在景观空间定量研究中具有重要作用,而目前对其运用多局限于景观空间的信息采集,为探讨如何基于LiDAR点云数据展开景观空间的相关形态量化分析,选取了过往研究中多局限于二维图像分析的“绿视率”指标进行具体分析讨论,将其量化分析方法归为空间数据采集、处理、建模、分析4个主要环节.以南京河西某住区绿地为研究案例,选取其中4处具有典型差异的空间节点对基于LiDAR点云数据的“绿视率”分析方法加以运用,发现该方法具有“分析高效性”“数据全面性”“结果准确性”3个方面的突出优势及运用价值,对后续风景园林领域研究与实践的高质量、精细化发展具有积极作用.
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介绍了塔康信号的格式和基本特征,提出对塔康信号进行协议识别的方法.利用MATLAB对塔康信号进行仿真生成,通过SMW200A发送波形文件,使用接收机华日61A对信号进行接收,利用本方法进行协议识别.实验结果表明,本方法能够对接收到的塔康信号进行协议识别.
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