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本文将同伦算法引入到神经网络的学习训练中，提高了神经网络的学习效率，该方法具有稳定性强，收敛性好的优点，用这种神经网络进行了电力系统的状态估计，算例表明了该方法的有效性。
神经网络的同伦算法与电力系统状态估计
【摘 要】
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本文将同伦算法引入到神经网络的学习训练中，提高了神经网络的学习效率，该方法具有稳定性强，收敛性好的优点，用这种神经网络进行了电力系统的状态估计，算例表明了该方法的有效性。
【机 构】
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东北电力学院
【出 处】
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电力系统及其自动化学报
【发表日期】
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2000年1期
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