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摘要：以浙江省的房地产市场为例，通过与临近的上海市、江苏省对比分析说明了现在浙江省的房地产市场现状，发现与周围省市相比浙江省的房地产发展水平处在一个较合理的水平，并对解决就业起到了重要的作用。其次发现浙江省的经济增长依靠房地产的价格水平拉动，而投资水平对于经济的拉动则处在一个次要的地位。最后根据浙江省的实际状况得出相应的结论。
关键词：浙江省;房地产业;经济发展
中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.002
从上世纪末我国实行住宅市场化以来，中国的房地产行业取得了飞速的发展。而房地产业的发展与我国经济的发展有着密切的联系，宏观经济是否景气影响着房地产业的发展，而房地产业的发展反过来又影响宏观经济，两者相互依存，相互促进。
1房地产市场发展促进经济发展的一般作用机理
住宅等本身作为最终产品，需要的大量的生产要素，房地产投资增加势必会导致其生产要素投资的增加，比如钢铁、水泥、园林、家用电器等等产品。房地产本身的前向产业链比较长，会带动整个行业的发展，对刺激经济发展有着重要的作用。但同时也应该注意，由于房地产行业的产业链较长，导致其投资周期也较长，在一定形势下会有滞后性等特点。
房地产行业对劳动力的大量需求不仅仅表现在对建筑工人的需求，也包括了房地产开发时对于规划设计、策划销售、财务管理、投资决策和房地产开发完成后物业安保、园林维护等一系列的需求，对该区域甚至是区域以外的就业有着极大的帮助，解决其就业问题。
房地产最原始的属性就是供人类居住使用，所以房地产行业本身就有着聚集人口的作用，而聚集人口不仅仅是靠房地产这一块所能完成的，与之而来的还有基建、医疗、教育、餐饮、购物等一系列的需求，这些则是由房地产市场需求所派生出来的。
2房地产业发展与经济发展的实证分析
参考前人的研究成果可以看出，房地产业的发展的确会促进经济的发展，但是过去的研究成果没有具体指出房地产业发展促进经济的发展的程度。并且，中国幅员辽阔，各个省各个地区的产业结构、发展状况都有较大的差异，本文根据浙江省的房地产业发展与经济发展的关系来研究两者的关系。
2.1模型的建立
依据浙江省统计年鉴整理出的数据，可以通过Eviews软件画出浙江省房地产开发投资额、浙江省房地产销售均价和浙江省生产总值的散点图，发现因变量和自变量之间均呈正相关关系。因此，根据整理出来的数据，运用计量经济学的方法，建立回归模型。模型分析结果如表1。
2.3异方差的修正
异方差稳健估计
当模型有异方差的问题时，虽然普通最小二乘估计量仍具有无偏性，但σ2（X’X）-1不再是其方差协方差矩阵的无偏估计，此时若依据普通最小二乘估计量进行统计推断需要修改其方差协方差矩阵的估计。用异方差稳健估计进行修正，即可得到回归结果，如表3。
与进行异方差修正前的结果对比可以发现，只有标准差和t值发生了变化，剩下所有的数字都没有发生变化，这样就可以说明经过异方差修正以后得到的结果更加可靠。
3结论
根据回归模型发现，浙江省的经济发展和房地产业的发展存在正相关的关系，而房地产的销售均价对经济增长的贡献最大，其次是房地产的投资水平。说明浙江省的经济发展过多地依赖于房价的上涨。在这背后可能也有两点原因：一是浙江省作为东南沿海发达省份，民营经济发达，人民的购买力较强，从而推动了房地产价格的上涨;另一方面是浙江省由于地形的关系，平原面积少，土地资源紧缺，本身的供给少也推动了房地产价格的上涨。
参考文献
[1]侯正望.浙江省房地产发展和经济增长关系的研究[D].杭州：浙江大学，2010.
[2]贺书平.我国房地产投资与经济增长互动关系的实证分析[D].大连：东北财经大学，2005.
[3]朱菁.浙江省房地产市场周期波动研究1990-2013年[D].杭州：浙江工业大学，2014.
[4]汪凱.房地产业对经济影响的关联性研究——基于国家经济安全、财富效应和行业带动效应的角度[D].成都：西南财经大学，2007.
[5]周艳.上海房地产市场发展状况与宏观经济增长的相关性研究[D].重庆：重庆大学，2004.
[6]张晓峒.应用数量经济学[M].北京：机械工业出版社，2009.
[7]孙久文.区域经济学[M].第3版.北京：首都经济贸易大学出版社，2014.
[8]范里安.微观经济学：现代观点[M].上海：上海三联出版社，上海人民出版社，2006.
[9]巴罗.宏观经济学：现代观点[M].上海：格致出版社，上海人民出版社，2008.
[10]干春晖.产业经济学教程与案例[M].北京：机械工业出版社，2006.
[11]Downs， A. Real Estate and Longwave Cycles[J].National Real Estate Investor， 1993，（5）.
[12]Green， Richard K. Follow the Leader： How Changes in Residential land NonResidential Investment Predict in GDP[J].Real Estate Eeonomics，1997，25（2）：4547.
[13]殷湖金.浙江房地产经济分析[J].合作经济与科技，2005，（5）：46.
[14]张洪， 金杰， 全诗凡.房地产投资、经济增长与空间效应——基于70个大中城市的空间面板数据实证研究[J].南开经济研究，2014，（1）：4258.
[15]许宪春，贾海，李皎等.房地产经济对中国国民经济增长的作用研究[J]. 中国社会科学， 2015，（1）：84101.
[16]张洪，金杰，全诗凡.房地产投资、经济增长与空间效应——基于70个大中城市的空间面板数据实证研究[J].南开经济研究，2014，（1）：4258.
[17]浙江调查总队联合课题组. 经济新常态下浙江房地产市场发展[J].浙江经济，2015，（22）：3839.
[18]蒋剑辉，沈雁.浙江省房地产市场“倒U曲线”分析[J].浙江统计，2007，（2）： 1315.
[19]杨井贺，刘朝马，潘鹏.浙江房地产投资与GDP增长的关系分析[J].现代商业，2017，（11）：128129.
关键词：浙江省;房地产业;经济发展
中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.002
从上世纪末我国实行住宅市场化以来，中国的房地产行业取得了飞速的发展。而房地产业的发展与我国经济的发展有着密切的联系，宏观经济是否景气影响着房地产业的发展，而房地产业的发展反过来又影响宏观经济，两者相互依存，相互促进。
1房地产市场发展促进经济发展的一般作用机理
住宅等本身作为最终产品，需要的大量的生产要素，房地产投资增加势必会导致其生产要素投资的增加，比如钢铁、水泥、园林、家用电器等等产品。房地产本身的前向产业链比较长，会带动整个行业的发展，对刺激经济发展有着重要的作用。但同时也应该注意，由于房地产行业的产业链较长，导致其投资周期也较长，在一定形势下会有滞后性等特点。
房地产行业对劳动力的大量需求不仅仅表现在对建筑工人的需求，也包括了房地产开发时对于规划设计、策划销售、财务管理、投资决策和房地产开发完成后物业安保、园林维护等一系列的需求，对该区域甚至是区域以外的就业有着极大的帮助，解决其就业问题。
房地产最原始的属性就是供人类居住使用，所以房地产行业本身就有着聚集人口的作用，而聚集人口不仅仅是靠房地产这一块所能完成的，与之而来的还有基建、医疗、教育、餐饮、购物等一系列的需求，这些则是由房地产市场需求所派生出来的。
2房地产业发展与经济发展的实证分析
参考前人的研究成果可以看出，房地产业的发展的确会促进经济的发展，但是过去的研究成果没有具体指出房地产业发展促进经济的发展的程度。并且，中国幅员辽阔，各个省各个地区的产业结构、发展状况都有较大的差异，本文根据浙江省的房地产业发展与经济发展的关系来研究两者的关系。
2.1模型的建立
依据浙江省统计年鉴整理出的数据，可以通过Eviews软件画出浙江省房地产开发投资额、浙江省房地产销售均价和浙江省生产总值的散点图，发现因变量和自变量之间均呈正相关关系。因此，根据整理出来的数据，运用计量经济学的方法，建立回归模型。模型分析结果如表1。
2.3异方差的修正
异方差稳健估计
当模型有异方差的问题时，虽然普通最小二乘估计量仍具有无偏性，但σ2（X’X）-1不再是其方差协方差矩阵的无偏估计，此时若依据普通最小二乘估计量进行统计推断需要修改其方差协方差矩阵的估计。用异方差稳健估计进行修正，即可得到回归结果，如表3。
与进行异方差修正前的结果对比可以发现，只有标准差和t值发生了变化，剩下所有的数字都没有发生变化，这样就可以说明经过异方差修正以后得到的结果更加可靠。
3结论
根据回归模型发现，浙江省的经济发展和房地产业的发展存在正相关的关系，而房地产的销售均价对经济增长的贡献最大，其次是房地产的投资水平。说明浙江省的经济发展过多地依赖于房价的上涨。在这背后可能也有两点原因：一是浙江省作为东南沿海发达省份，民营经济发达，人民的购买力较强，从而推动了房地产价格的上涨;另一方面是浙江省由于地形的关系，平原面积少，土地资源紧缺，本身的供给少也推动了房地产价格的上涨。
参考文献
[1]侯正望.浙江省房地产发展和经济增长关系的研究[D].杭州：浙江大学，2010.
[2]贺书平.我国房地产投资与经济增长互动关系的实证分析[D].大连：东北财经大学，2005.
[3]朱菁.浙江省房地产市场周期波动研究1990-2013年[D].杭州：浙江工业大学，2014.
[4]汪凱.房地产业对经济影响的关联性研究——基于国家经济安全、财富效应和行业带动效应的角度[D].成都：西南财经大学，2007.
[5]周艳.上海房地产市场发展状况与宏观经济增长的相关性研究[D].重庆：重庆大学，2004.
[6]张晓峒.应用数量经济学[M].北京：机械工业出版社，2009.
[7]孙久文.区域经济学[M].第3版.北京：首都经济贸易大学出版社，2014.
[8]范里安.微观经济学：现代观点[M].上海：上海三联出版社，上海人民出版社，2006.
[9]巴罗.宏观经济学：现代观点[M].上海：格致出版社，上海人民出版社，2008.
[10]干春晖.产业经济学教程与案例[M].北京：机械工业出版社，2006.
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[12]Green， Richard K. Follow the Leader： How Changes in Residential land NonResidential Investment Predict in GDP[J].Real Estate Eeonomics，1997，25（2）：4547.
[13]殷湖金.浙江房地产经济分析[J].合作经济与科技，2005，（5）：46.
[14]张洪， 金杰， 全诗凡.房地产投资、经济增长与空间效应——基于70个大中城市的空间面板数据实证研究[J].南开经济研究，2014，（1）：4258.
[15]许宪春，贾海，李皎等.房地产经济对中国国民经济增长的作用研究[J]. 中国社会科学， 2015，（1）：84101.
[16]张洪，金杰，全诗凡.房地产投资、经济增长与空间效应——基于70个大中城市的空间面板数据实证研究[J].南开经济研究，2014，（1）：4258.
[17]浙江调查总队联合课题组. 经济新常态下浙江房地产市场发展[J].浙江经济，2015，（22）：3839.
[18]蒋剑辉，沈雁.浙江省房地产市场“倒U曲线”分析[J].浙江统计，2007，（2）： 1315.
[19]杨井贺，刘朝马，潘鹏.浙江房地产投资与GDP增长的关系分析[J].现代商业，2017，（11）：128129.