【摘 要】
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设计了一个启发式算法（SPM）来优化在线订单的接收及生产排序过程,以达到最大化长期单位时间订单收益的目标.所研究问题的背景是单阶段按订单生产（MTO）的制造系统,当顾客到来时,生
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设计了一个启发式算法（SPM）来优化在线订单的接收及生产排序过程,以达到最大化长期单位时间订单收益的目标.所研究问题的背景是单阶段按订单生产（MTO）的制造系统,当顾客到来时,生产商经过决策并问询给顾客严格的交货期,顾客依据该交货期按照一定概率确认订单.SPM算法把新订单自身与当下临时加工序列一同包含在决策机制中,来衡量每一个到达的订单的潜在价值.通过数值仿真实验,在合理的参数设定下,SPM算法相对于FCFS的简单算法对于较为密集订单的处理具有更大的优势,对效益的提升十分显著.
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