【摘 要】
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神经网络可被看成是映射理论的具体应用，即输入空间到输出空间的映射。为了模拟出期望的映射，网络必须具有在对施工输入模式及与它们对应的输出模式的感知基础上进行学习的过程
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神经网络可被看成是映射理论的具体应用，即输入空间到输出空间的映射。为了模拟出期望的映射，网络必须具有在对施工输入模式及与它们对应的输出模式的感知基础上进行学习的过程。这一过程指内部参数的迭代变化。对于所有用来训练的样本集而言，当计算出的输出结果与期望输出模式间的误差达到最小时，则完成了网络的训练过程。这样一来，网络在限定的训练样本域中能模拟出期望的映射。本文所介绍的实验是用合成的共炮点道集作为网络
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