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互相关测向法在低信噪比时检测不到相关峰，无法实现有效的方位估计．经验模态分解可以在突出信号局部特征的基础上，把信号分解成多个固有模态函数．采取对互相关函数进行经验模态分解，适当选取分解出的IMF重构互相关函数．重构的互相关函数有明显的相关峰，可以有效地提高检测目标的能力．将经验模态分解与互相关测向法相结合，可以实现低信噪比下的时延估计，从而更好地估计目标的方位．仿真结果表明重构的互相关函数较原互相关函数，其相关峰较最高伪峰的相对值提高了约4．9dB，从而可以更好地实现时延估计．方位估计结果显示此方法在信噪