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地图匹配算法是应用定位轨迹点的几何、拓扑等特性,将车辆在行驶过程中得到的轨迹点与数字地图中的实际位置进行配对,得到车辆在地图中的准确位置。而Python强大的脚本语言可应用于地图匹配的计算和建模。本文利用Python语言的简洁性、易读性和可扩展性来实现结合时空分析的最短路径算法,并重点介绍了Python用于地图匹配的关键模块和最短路径算法的实现流程。实验采用真实的出租车轨迹点定位数据和道路网数据进行验证,结果表明该最短路径法单点用时约为0.002s,匹配正确率可达到97.63%。