基于SVM的船舶废气涡轮增压器故障诊断研究

• 作 者: 林新通 詹玉龙 杨智远
• 机 构: 上海海事大学商船学院
• 出 处: 南通航运职业技术学院学报
• 发表日期: 2012年1期
• 关键词: 柴油机 增压器 支持向量机 核函数 故障诊断 Diesel engine Turbocharger Support vector machine Kernel
• 基金项目: 上海市教育委员会科研基金项目“基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断研究”（课题编号：20060313）

文章首先分析了支持向量机智能诊断的理论,接着介绍了废气涡轮增压器的原理及常见故障,最后研究其在船舶柴油机增压器故障诊断中的应用,并用仿真实验验证了支持向量机在柴油机废气涡轮增压器故障诊断中具有的拟合能力。研究表明,在正确选取特征参数的基础上,采用SVM方法进行船舶柴油机废气涡轮增压器智能故障诊断是可行的。