【摘 要】
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针对监护信息预报问题，提出了一种新的监护信息预报方法。采用小波分解和最小二乘支持向量机相结合的方法，该方法利用小波分解将原参数序列分解为逼近信号和细节信号，采用LS—SV
【机 构】
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广东水利电力职业技术学院机械工程系,华南理工大学机械与汽车工程学院
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针对监护信息预报问题，提出了一种新的监护信息预报方法。采用小波分解和最小二乘支持向量机相结合的方法，该方法利用小波分解将原参数序列分解为逼近信号和细节信号，采用LS—SVM算法，分别建立监护信息逼近信号和细节信号的预报模型，得到逼近信号和细节信号的监护信息预报值，然后将各部分预报值利用小波逆变换进而得到监护信息最终预报结果。最后对提出的方法进行了实验验证。
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