大数据技术在预诊暖通空调系统软故障中的应用

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暖通空调系统中的软故障通常是逐渐发展的,在检测中始终是一个难题。数据的范围与每个系统的具体特征息息相关。因此,传统的方法已经无法满足目前的预测。在大数据时代,利用大数据技术预测软故障已经成为趋势。通过重新将暖通空调故障进行分类和归纳,提出软故障的特征,进而提出大数据技术的解决方案和具体方法。 Soft faults in HVAC systems are usually evolving and are always a challenge in testing. The range of data is tied to the specific characteristics of each system. Therefore, the traditional method can not meet the current forecast. In the big data era, the use of big data technology to predict soft faults has become a trend. By reclassifying and summarizing HVAC faults, this paper presents the characteristics of soft faults, and then puts forward the solutions and specific methods of big data technology.
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