综合应用卫星影像判绘地物的方法

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  【摘 要】天绘一号卫星是我国自主研制的第一代立体传输型测绘卫星,近两年来我们逐渐利用天绘卫星影像展开1:5万测图任务,在对地物的判绘中,根据技术方案的规定要求,以天绘卫星影像为基础,综合利用搜集到谷歌卫星影像等,以达到最佳的判绘效果和质量要求。
  【关键词】天绘影像;谷歌影像;综合判绘;精度分析;纹理特征
  前言
  天绘一号卫星是我国自主研制的第一代立体传输型测绘卫星,可高效、快速获取全球范围的高分辨率立体卫星影像数据,成功实现无地面控制条件下的中小比例尺地形图测绘,逐步推进我国摄影测量技术由国内走向全球。影像判绘是地形图测制任务中的一项重要内容,影像判绘成果的好坏直接影响测绘成果整体的质量。目前我部正在执行的地形图测制,以天绘一号影像为判绘基础,综合利用搜集到谷歌卫星影像和各类参考资料进行,以达到最佳的判绘效果和质量要求。
  一、天绘一号卫星影像和谷歌卫星影像的精度分析
  天绘一号影像精度高,无控情况下平面精度优于15m,高程精度优于10m;有控情况下平面精度优于10m,高程精度优于6m;影像内部符合精度优于0.5像素。谷歌影像不是完全正射影像,通过检测,平缓地区定位精度较好,山地偏差较大,尤其是整体山脊偏差明显,个别平地也有偏差,而且变形不均匀。因此,谷歌影像在地物判绘中只能作为参考资料,不能采集定位,各要素判绘必须以天绘影像为基础。
  由于天绘一号CCD相机灵敏度原因,天绘影像灰度直方图范围窄,大面积水域和植被、山的阴面、居民地纹理、独立地物不够清晰;谷歌影像是1米高分辨率影像,对判读植被、居民地、独立地物优势明显。天绘影像临时性积雪与常年积雪、粒雪原与冰川分界线区分困难,容易扩大雪山范围,漏绘冰川;谷歌影像雪线、冰川、冰碛、冰斗湖、冰塔、冰裂缝、冰陡崖清晰易判读,是判绘雪山地貌的重要参考影像。
  二、天绘一号影像和谷歌影像的综合应用比对
  1、居民地的判绘
  有些天绘影像的居民地外围轮廓、内部的街道模糊不易判绘,应利用谷歌影像準确绘出居民地轮廓、街道,从而保证居民地范围的准确、居民地与道路连接关系的准确。散列式居民地在天绘影像上判读困难,如图1所示,可参考谷歌影像准确、快速判定。天绘影像上有些居民地影像模糊看不清楚,而在谷歌影像上清晰可见,如图2所示,应套合谷歌影像绘出,避免丢漏。
  2、道路的判绘
  道路由于分辨率、阴影、积雪等原因判断不清,甚至于根本无法判断,应参考谷歌影像判绘相应位置,确保道路连通。如图2所示,谷歌影像道路清晰,天绘影像模糊无法确定道路位置、走向,判绘
  时应套合谷歌影像。图3所示,谷歌影像有道路,天绘影像有影像但无法确定道路走向及相互连接关系,判绘时应参考谷歌影像判绘。图4所示,谷歌影像道路清晰,天绘影像因山的阴影使道路走向根本无法判断,判绘时应套合谷歌影像进行判绘。
  3、植被的判绘
  植被的判绘参考天绘彩色影像和谷歌影像,但在谷歌影像上植被更容易判读。天绘影像分辨率低,植被在影像上看不清或被阴影遮挡、积雪覆盖等原因无法判读时,需参考谷歌影像进行判绘。如图5所示,植被、河流被临时性积雪覆盖,无法判定植被范围、河流位置,应套合谷歌影像进行判绘;图6所示,因分辨率及影像拍摄季节的原因,植被的纹理、范围在天绘影像上难以判读,但在谷歌影像上植被的纹理特征、范围清晰可判,应套合谷歌影像进行判绘。
  4、雪山地貌的判绘
  由于天绘影像季节因素,临时降雪覆盖面积大,冰雪界线难以区分,容易扩大化表示冰雪范围,或者漏绘冰川。如图7所示,天绘影像因临时降雪无法判断冰川、粒雪原范围,可在谷歌影像上判绘,避免冰雪范围扩大化或冰雪范围错误。
  三、利用谷歌影像进行矢量数据综合检查
  依据天绘影像判绘后,为保证判绘质量,应将矢量数据套合谷歌影像进行检查。
  1、地物定性准确性检查
  在天绘影像上,高度特征不明显的高层房屋与依比例独立房不易区分;清真寺、庙宇、教堂等建筑形式独特的建筑物,烟囱、水塔、高压电杆等独立地物在天绘影像上判读困难;较小的独立地物只能定位,无法定性;有些道路根据影像特征能判读出路网特征,但道路等级很难确定。因此,依据天绘影像判绘后,可以利用谷歌影像的优势,将矢量数据套合谷歌影像,检查地物定性是否准确,纠正
  2、丢漏地物的检查
  由于影像分辨率原因,根据天绘影像判绘,容易丢漏桥、堤、路堑、独立房屋、植被、路、单位外围的围墙、公路上的收费站等。依据天绘影像判绘后,将矢量数据套合谷歌影像,补绘丢漏的地物,保证判绘成果的完整性。
  结束语
  在地物判绘时,利用天绘卫星影像准确的定位,再充分应用谷歌影像高清的优势对要素定性分析,并补漏要素,在生产实践中取得了很好的效果,既保证判绘成果的完整性、准确性,又全面提高了成果质量。
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