基于ALA招聘信息的图书馆岗位需求分析

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选择通过Scrapy框架爬取ALA的招聘广告数据,结合官方的人口数据和薪资数据,全面分析美国图书馆岗位需求特征。通过描述统计和地域分析方法处理包括分类数据,数值数据等规范化数据以及通过textRank和TFIDF的文本挖掘方法和人工分类招聘需求的方法处理非规范化文本数据,描绘图书馆员目前的工作环境与就业情况以及分析新环境下对图书馆员的能力与素质的要求。同时结合i School的图书馆硕士的课程设置,分析课程设计与图书馆要求是否匹配,并结合分析结果提出对图书馆求职者和培训机构的建议。笔者以招聘数据为基准从多
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