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近日，重庆邮电大学披露，该校学生精准资助管理系统经过测试和试运行，取得了良好的效果。
学校相关负责人介绍，系统将采集学生在校园一卡通中的消费数据，建立贫困学生精准识别统計模型，区分贫困学生与非贫困学生以及贫困等级。同时，如果发现贫困学生的高消费行为将进行及时的引导。
通过大数据技术帮助贫困学生，这个概念看上去挺美。可任何技术应用，都得充分顾及应用对象的切身利益。用大数据系统采集学生的消费数据，并加以分析和开发，是不是侵犯了学生的个人信息权？
普遍情况下，个人消费数据对学生个人来说，没有多少使用意义。可若被有心人采集利用，也能释放出庞大的数据价值。
近年来，有关数据安全的讨论日趋火热，由泄露个人消费数据所引发的安全问题比比皆是。掌握了学生食堂、超市、校车、水卡、洗衣等消费数据，近乎掌握一名学生的生活轨迹，其中的安全问题不容小觑。
在封闭的校园当中，应用学生精准资助管理系统，可能不会触及广大学生的敏感利益。可当跨过利用与不利用的界线时，且问学生是否也会产生被监视的异样感？反问一句，学校寻找隐形贫困和临时性贫困的学生，与不贫困的学生有何关系？难道我们的扶贫干部，在识贫过程中，也需要将全村家家户户的开支情况，翻出来看一遍吗？
《网络安全法》第四十一条规定：“网络运营者不得收集与其提供的服务无关的个人信息，不得违反法律、行政法规的规定和双方的约定收集、使用个人信息，并应当依照法律、行政法规的规定和与用户的约定，处理其保存的个人信息。”学生的消费数据属于个人信息范畴，而使用校园一卡通只是为了日常消费，与接受贫困资助无关。为了应用学生精准资助管理系统采集所有人的数据，有越界之嫌。
的确，贫困学生的高消费行为与“贫困属性”冲突，校方作为补助金的发放人，似乎也有权利和义务了解贫困生的补助金使用情况。可校方不是父母，贫困生的日常消费也非全然由补助金支出，全方位的监控没有必要。加之，网络化的消费渠道何其之多，基于校园内支出的监控并不能代表一个人的实际消费情况。恶意一点看，有人利用监管漏洞伪装成“低消费”，进而骗取补助，也是可能的。
学生精准资助管理系统虽好，但不能高估其扶贫意义，更不能低估其安全之忧。大数据技术的使用必须在法律的框架之内，至少要得到学生的授权与许可。技术是一把双刃剑，助人同时也可害人，对此校方当有清醒的认识。
学校相关负责人介绍，系统将采集学生在校园一卡通中的消费数据，建立贫困学生精准识别统計模型，区分贫困学生与非贫困学生以及贫困等级。同时，如果发现贫困学生的高消费行为将进行及时的引导。
通过大数据技术帮助贫困学生，这个概念看上去挺美。可任何技术应用，都得充分顾及应用对象的切身利益。用大数据系统采集学生的消费数据，并加以分析和开发，是不是侵犯了学生的个人信息权？
普遍情况下，个人消费数据对学生个人来说，没有多少使用意义。可若被有心人采集利用，也能释放出庞大的数据价值。
近年来，有关数据安全的讨论日趋火热，由泄露个人消费数据所引发的安全问题比比皆是。掌握了学生食堂、超市、校车、水卡、洗衣等消费数据，近乎掌握一名学生的生活轨迹，其中的安全问题不容小觑。
在封闭的校园当中，应用学生精准资助管理系统，可能不会触及广大学生的敏感利益。可当跨过利用与不利用的界线时，且问学生是否也会产生被监视的异样感？反问一句，学校寻找隐形贫困和临时性贫困的学生，与不贫困的学生有何关系？难道我们的扶贫干部，在识贫过程中，也需要将全村家家户户的开支情况，翻出来看一遍吗？
《网络安全法》第四十一条规定：“网络运营者不得收集与其提供的服务无关的个人信息，不得违反法律、行政法规的规定和双方的约定收集、使用个人信息，并应当依照法律、行政法规的规定和与用户的约定，处理其保存的个人信息。”学生的消费数据属于个人信息范畴，而使用校园一卡通只是为了日常消费，与接受贫困资助无关。为了应用学生精准资助管理系统采集所有人的数据，有越界之嫌。
的确，贫困学生的高消费行为与“贫困属性”冲突，校方作为补助金的发放人，似乎也有权利和义务了解贫困生的补助金使用情况。可校方不是父母，贫困生的日常消费也非全然由补助金支出，全方位的监控没有必要。加之，网络化的消费渠道何其之多，基于校园内支出的监控并不能代表一个人的实际消费情况。恶意一点看，有人利用监管漏洞伪装成“低消费”，进而骗取补助，也是可能的。
学生精准资助管理系统虽好，但不能高估其扶贫意义，更不能低估其安全之忧。大数据技术的使用必须在法律的框架之内，至少要得到学生的授权与许可。技术是一把双刃剑，助人同时也可害人，对此校方当有清醒的认识。