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摘?要 短期负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容，可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停，减少不必要的旋转备用容量，合理安排机组检修计划，保证社会的正常生产和生活，提高发、供电企业的经济效益和社会效益。
关键词 短期负荷预测；经济效益；社会效益
中图分类号 TM715 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-（2012）111-0165-01
正确地预测电力负荷，既是为了提高优质服务，保证国民经济各部门及人民生活以充足的电力需要，也是电力工业 自身发展的需要。对电力系统而言，提高电网运行的安全性和经济性，改善电能质量，都依赖于准确的负荷预测。负荷预测按时问分为长期、中期、短期、超短期负荷预测。
1 短期负荷分析
一般来说，影响负荷变化的因素很多，主要因素有：负荷构成、时间的变化、气象等天气变化、随机波动等。根据负荷的构成、规律及随机特性，把负荷分解进行研究。短期负荷预测准确性是同一对标的一项重要指标，提高短期负荷预测准确性也是各个地区调度部门重要的工作之一。
1.1 典型负荷分量分析
典型负荷分量主要是由工业用电、生活用电、农业用电等决定，其最大的特点就是负荷的周期性变化规律。负荷变化具有日周期性、周周期性、年周期性以及及节假 日特性。典型负荷分量的这些特性是具有通用性，这些规律提高负荷预测精度提出指导性的作用。
1）负荷的年变化规律。负荷的年变化规律体现在以一年为周期的负荷变化中。对于同一地区负荷的组成成分和比例在连续几年内一般不会 出现巨大的变化，所以其年变化趋势大致相同。
2）负荷的周变化规律。负荷不仅每天都具有相似的日负荷曲线，而且按照每周工作和休息目的变化，同样具有明显的规律。
一般来说，周一到周五工作日的目负荷 曲线十分相似，具有共同特点。也十分相似，都明显低于工作日负荷曲线在工作日期问，负荷的主要组成为工业负荷（周--N周五运转）。而在休息日期间，这些工业负荷所占比重大幅度下降，居民生活和服务性的行业用电所占比重明显上升，因此周末日负荷就有所不同。正常情况下，休息日负荷明显较工作日类型负荷低。
3）负荷的日变化规律。根据负荷曲线特点，日负荷分为峰荷 、基荷、腰荷。这三部分的负荷组成是不同的，基荷主要是那些不间断的负荷组成，它们构成了负荷的基础部分，是一天负荷的最低部分；腰荷是处于基荷与峰荷之间的部分；负荷变化处于过渡过程中，其组成正在发生变化，持续时间也相对比较长，处于一种上升状态或处于一种下降状态；峰荷则是负荷的最高部分，由各类负荷组成，对应的时间是在白天，幅值变化也明显高于其它时段的负荷。
4）负荷受节假日等特定 日的影响。受我国五一、十一、春节长假 以及其它传统假日等影响，日负荷变化除了与一般休息日有相同趋势外，又有它独特的变化规律。统假日负荷 曲线明显低于其它日，而前后休息日负荷曲线却类似正常工作日。一般来说，较隆重的节假日负荷比周末、周目负荷还要低，春节、五一、十一以及元旦等对负荷的影响最大，负荷的峰、谷值和日总电量都有明显的下降。
1.2 天气敏感负荷分量分析
天气因素（主要为温度、降雨量等）。
对一年的负荷值有明显的影响，随着四季的发展，年负荷曲线具有相同的发展趋势。同样，在同一季节，一场雨、一次寒流等突发强对流天气情况况，对短期负荷也具有非常明显的短期效应。
1）降雨对负荷的影响。降雨对负荷的影响也十分明显 。降雨特别在夏季对居民负荷影响较大，主要是因为夏季气温高，空调负荷所占比重明显增加，直接决定着居民用电负荷的变化方式和大小。
2）温度的影响。长期以来，负荷预测的各种技术将温度作为影响因素之一，其原因是温度对日负荷预测影响非常直接、明显。温度与当天的负荷有着直接关系，但一般不会影响第二天的负荷，因此温度可作为负荷预测的一个重要指标。在不同温度下，负荷的幅值和趋势都有所不同，冬季日负荷比春季日负荷高。
1.3 随机负荷分量分析
在短期负荷预测中，负荷的随机变化因素十分重要，是各种预测方法所着重预测的内容。要对随机负荷分量进行精确的预测，首先需要有准确的反应了负荷随机变化因素的负荷历史数据。
2 提高短期负荷预测准确率的对策
通过对短期负荷的周期和随机的各种规律，以及影响预测的各种因素的研究，在进行短期负荷预测时，为了尽可能的提高预测的准确率，应采用人工经验和较完善的预测软件相结合的方式进行预测。并制定以下措施：
1）选用完善、稳定的预测软件。完善、稳定的预测软件能够跟踪反映地区负荷变化规律，是做好负荷预测工作的前提，也是提高负荷预测准确率的基础。
2）做好客户管理工作，特别是大电力用户的管理工作。了解地区客户负荷特点，研究客户生产的规律性，并能及时掌握客户生产情况、厂内设备检修计划，确保在最快的情况下掌握客户生产情况及对地区短期负荷预测曲线的影响，健全大客户生产时间追踪档案，建立及时与客户联系制度。
3）做好历史资料的统计、整理、分析工作。为了提高负荷预测的准确率，要加强负荷历史资料的统计、整理、分析工作 具体来说，历史资料主要包括年度曲线，月度曲线，这是从每日的实际曲线提取数据，主要统计的是电量和负荷数值，包括 电量和负荷的最大值、最小值、平均值 。
4）利用省公司负荷预测相关管理规定，加强人工干预工作。天气的变化是影响地区负荷准确率的重要因素，特别是对于地区工业负荷水平不高，民用负荷占有很大比例时，更显得尤为重要。一方面需要与气象部门联系，确认天气预报的准确可靠；另一方面需要通过人工调控地区小火电的上网发电对地区负荷曲线进行干预，并利用规则对预测 曲线进行人工修改，最大限度的提高短期负荷预测的准确率。
3 结束语
电力系统负荷预测是电力系统发电计划的重要组成部分，是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提，是电力系统经济运行的基础。电力系统负荷预测工作的水平已经成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一，尤其在我国电力事业空前发展的今天，用电管理走向市场，电力负荷预测问题的解决已经成为我们面临的重要而艰巨的任务。
作者简介
田惠芬（1965—），女，宁夏银川人，本科学历，工程师，研究方向：负荷预测。
关键词 短期负荷预测；经济效益；社会效益
中图分类号 TM715 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-（2012）111-0165-01
正确地预测电力负荷，既是为了提高优质服务，保证国民经济各部门及人民生活以充足的电力需要，也是电力工业 自身发展的需要。对电力系统而言，提高电网运行的安全性和经济性，改善电能质量，都依赖于准确的负荷预测。负荷预测按时问分为长期、中期、短期、超短期负荷预测。
1 短期负荷分析
一般来说，影响负荷变化的因素很多，主要因素有：负荷构成、时间的变化、气象等天气变化、随机波动等。根据负荷的构成、规律及随机特性，把负荷分解进行研究。短期负荷预测准确性是同一对标的一项重要指标，提高短期负荷预测准确性也是各个地区调度部门重要的工作之一。
1.1 典型负荷分量分析
典型负荷分量主要是由工业用电、生活用电、农业用电等决定，其最大的特点就是负荷的周期性变化规律。负荷变化具有日周期性、周周期性、年周期性以及及节假 日特性。典型负荷分量的这些特性是具有通用性，这些规律提高负荷预测精度提出指导性的作用。
1）负荷的年变化规律。负荷的年变化规律体现在以一年为周期的负荷变化中。对于同一地区负荷的组成成分和比例在连续几年内一般不会 出现巨大的变化，所以其年变化趋势大致相同。
2）负荷的周变化规律。负荷不仅每天都具有相似的日负荷曲线，而且按照每周工作和休息目的变化，同样具有明显的规律。
一般来说，周一到周五工作日的目负荷 曲线十分相似，具有共同特点。也十分相似，都明显低于工作日负荷曲线在工作日期问，负荷的主要组成为工业负荷（周--N周五运转）。而在休息日期间，这些工业负荷所占比重大幅度下降，居民生活和服务性的行业用电所占比重明显上升，因此周末日负荷就有所不同。正常情况下，休息日负荷明显较工作日类型负荷低。
3）负荷的日变化规律。根据负荷曲线特点，日负荷分为峰荷 、基荷、腰荷。这三部分的负荷组成是不同的，基荷主要是那些不间断的负荷组成，它们构成了负荷的基础部分，是一天负荷的最低部分；腰荷是处于基荷与峰荷之间的部分；负荷变化处于过渡过程中，其组成正在发生变化，持续时间也相对比较长，处于一种上升状态或处于一种下降状态；峰荷则是负荷的最高部分，由各类负荷组成，对应的时间是在白天，幅值变化也明显高于其它时段的负荷。
4）负荷受节假日等特定 日的影响。受我国五一、十一、春节长假 以及其它传统假日等影响，日负荷变化除了与一般休息日有相同趋势外，又有它独特的变化规律。统假日负荷 曲线明显低于其它日，而前后休息日负荷曲线却类似正常工作日。一般来说，较隆重的节假日负荷比周末、周目负荷还要低，春节、五一、十一以及元旦等对负荷的影响最大，负荷的峰、谷值和日总电量都有明显的下降。
1.2 天气敏感负荷分量分析
天气因素（主要为温度、降雨量等）。
对一年的负荷值有明显的影响，随着四季的发展，年负荷曲线具有相同的发展趋势。同样，在同一季节，一场雨、一次寒流等突发强对流天气情况况，对短期负荷也具有非常明显的短期效应。
1）降雨对负荷的影响。降雨对负荷的影响也十分明显 。降雨特别在夏季对居民负荷影响较大，主要是因为夏季气温高，空调负荷所占比重明显增加，直接决定着居民用电负荷的变化方式和大小。
2）温度的影响。长期以来，负荷预测的各种技术将温度作为影响因素之一，其原因是温度对日负荷预测影响非常直接、明显。温度与当天的负荷有着直接关系，但一般不会影响第二天的负荷，因此温度可作为负荷预测的一个重要指标。在不同温度下，负荷的幅值和趋势都有所不同，冬季日负荷比春季日负荷高。
1.3 随机负荷分量分析
在短期负荷预测中，负荷的随机变化因素十分重要，是各种预测方法所着重预测的内容。要对随机负荷分量进行精确的预测，首先需要有准确的反应了负荷随机变化因素的负荷历史数据。
2 提高短期负荷预测准确率的对策
通过对短期负荷的周期和随机的各种规律，以及影响预测的各种因素的研究，在进行短期负荷预测时，为了尽可能的提高预测的准确率，应采用人工经验和较完善的预测软件相结合的方式进行预测。并制定以下措施：
1）选用完善、稳定的预测软件。完善、稳定的预测软件能够跟踪反映地区负荷变化规律，是做好负荷预测工作的前提，也是提高负荷预测准确率的基础。
2）做好客户管理工作，特别是大电力用户的管理工作。了解地区客户负荷特点，研究客户生产的规律性，并能及时掌握客户生产情况、厂内设备检修计划，确保在最快的情况下掌握客户生产情况及对地区短期负荷预测曲线的影响，健全大客户生产时间追踪档案，建立及时与客户联系制度。
3）做好历史资料的统计、整理、分析工作。为了提高负荷预测的准确率，要加强负荷历史资料的统计、整理、分析工作 具体来说，历史资料主要包括年度曲线，月度曲线，这是从每日的实际曲线提取数据，主要统计的是电量和负荷数值，包括 电量和负荷的最大值、最小值、平均值 。
4）利用省公司负荷预测相关管理规定，加强人工干预工作。天气的变化是影响地区负荷准确率的重要因素，特别是对于地区工业负荷水平不高，民用负荷占有很大比例时，更显得尤为重要。一方面需要与气象部门联系，确认天气预报的准确可靠；另一方面需要通过人工调控地区小火电的上网发电对地区负荷曲线进行干预，并利用规则对预测 曲线进行人工修改，最大限度的提高短期负荷预测的准确率。
3 结束语
电力系统负荷预测是电力系统发电计划的重要组成部分，是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提，是电力系统经济运行的基础。电力系统负荷预测工作的水平已经成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一，尤其在我国电力事业空前发展的今天，用电管理走向市场，电力负荷预测问题的解决已经成为我们面临的重要而艰巨的任务。
作者简介
田惠芬（1965—），女，宁夏银川人，本科学历，工程师，研究方向：负荷预测。