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當前时期，高职教育迅速发展。可是，基于本科院校的不断扩招、招考制度的不断改革、学生求学方式的多样性等因素制约，高职院校存在严重的生源危机问题。高职院校稳定发展的关键在于可靠的生源，由于当期时期高职院校之间的招生竞争非常激烈，因此高职院校招生管理只有在大数据时代下以数据为抓手，提高招生管理工作的科学性，才可以实现自身的可持续发展。
1大数据的相关概述
1.1大数据的含义
所谓的“大数据”即基于互联网形成的一种新技术。毋庸置疑，网络的优势在于便于分享、存储量多、传输迅速等，基于数字化技术的不断进步，人们能够结合网络搜寻多元化目标及对象，然而，网络并非具备自动概况和分析的作用，尽管网络能够将庞大的信息取得方式提供给人们，可是仅仅凭借个人力量难以很好地概况和分析庞大的数据信息，鉴于此，大数据技术便形成。结合麦肯锡全球研究所的概况，大数据技术即优化以往数据库获取、储存、管理、分析信息的技术形式，该技术能够根据用户的应用习惯筛选数据和改进处理程序，并且洞察数据的重要节点，从而为人们提供具备技术支持的决策建议。简而言之，大数据即有效加工和提炼数据信息的技术，从而让人们获取有价值的素材。
1.2大数据的作用
当前时期，社会恰恰处在信息不断增长、多元文化渗透的时代，世界经济一体化趋势和发展愈演愈烈，人们之间的信息沟通愈加频繁，为了方便人们的学习、工作、生活、生产等，在这种发展背景下大数据技术便形成。因为当前的数据信息太过烦琐和复杂，所以只有应用科技方式才可以引导人们取得更多有价值的信息。鉴于此，大数据技术的作用表现为下面几点上：一是大数据技术能够将尤为准确的推销或服务提供给具备相应消费需求的用户;二是大数据技术能够推动一系列领域准确掌控自身的发展趋势和方向，从而实效转型升级：三是大数据技术能够推动传统数据应用组织或机构时刻保持先进性，即传统行业能够结合大数据技术提升自身效率和减小自身成本，并且以尤为完善的技术方式调整自身的数据信息需求。
2高职院校招生管理应用大数据技术存在的问题
2.1难以共享信息，面临严重的信息孤岛现象
在高职院校招生管理工作中，大数据信息化建设属于一项系统化的工程，并非单独一个部门就能够完成的工作，其要求一系列部门交流和沟通庞大的学生数据信息，例如需要二级学院、学生处、教务处等部门的汇总和分析。然而，现实情况是一系列部门往往结合自身的需求选用和管理数据信息，从而浪费了大量的数据信息资源，难以有效地体现数据信息的价值。
2.2招生管理工作者不能够专业化地认知大数据技术的应用问题
虽然大数据分析业已变成近年来较为普遍的一种技术形式，但是一些招生管理工作者未曾合理认知大数据技术，片面地认为基于大数据技术的招生即信息化以及大数据采集为在计算机输入学生的数据信息。鉴于此，其并非十分熟悉对学生数据信息的挖掘等问题。
2.3高职院校招生管理系统缺乏相应的针对性
当前时期，高职院校招生系统往往基于本科院校的招生管理系统，由于高职院校自身比较特殊，如果高校仅仅为了减少系统开发的投入而直接套用本科院校的招生管理系统，那么将不利于分析高职院校学生的数据信息，从而导致缺乏相应的针对性。
3高职院校招生管理中应用大数据技术的原则
3.1统一与分散相结合的原则
基于大数据技术的高职院校招生管理工作要求采集和分析数据信息，这就要求一系列职能部门合理分工、明确责任，并且要求一系列部门之间互相配合，确保有效统一权力和责任，进而可以推动高职院校招生管理工作的顺利进行。
3.2注重效率的原则
因为培养专业化的人才是高职院校的培养目标，所以高职院校应市场的发展提高灵敏性和警觉性，在处理数据信息时应具备相应的自主权，这样才可以提高数据信息处理效率，以及可以实时、有效地反馈和应对市场变化形成的制约。
4大数据时代下高职院校招生管理的完善措施
4.1应用大数据技术优化和完善高职院校招生政策
高职院校在大数据时代发展背景下为了跟我国的招生计划做出响应，往往一味地扩大招生规模和数量，而不重视生源质量的提升。鉴于此，高职院校需要如下调整招生政策：一是应用大数据技术管理生源信息。生源信息不但属于高职院校获得良好发展的有效支持，而且也决定了高职院校以后的发展趋势和方向，招生环节作为高职院校培养人才的前提条件和基础，其显得非常关键，具体涵盖招生政策、招生形式、招生规模、专业设置等事项。结合调查研究证实，高职院校人才培养模式和就业率受到生源质量高低的直接影响，生源质量愈高，则人才培养率愈高以及人才培养方式愈加多样。鉴于此，高职院校在招生时需要结合大数据技术有效地调查和认知市场对人才需求的现状，且结合市场的需求对招生政策和方式进行优化，根据市场就业率高低设置招生专业，进而实现生源质量的提升，以及保障就业率的提高。二是重视以大数据技术方式分析学生基础信息。高职院校需要结合计算机网络信息技术对生源信息进行甄别，在整理和分析大数据的基础上进一步明确学生的心理、思想、态度等，且一致整理和概况生源信息，结合大数据技术分析学生的学习适应性、学习现状、学习动态、身体情况等基础信息进行获取，进而有利于制定合理的招生政策和推动招生工作的顺利开展。
4.2增强高职院校招生管理工作者的大数据技术应用观念
经过相关调查研究证实，截止到目前，我国高职院校在读学生多达3500万，高职院校在招生过程中，涵盖学生基础信息的很多信息建构了一个十分庞大的数据信息库，倘若根据以往人工方式整理信息，那么不但对招生管理效率形成制约，而且可能存在失误。在大数据时代下，高职院校招生管理中业已渗透大数据技术模式，结合大数据技术、网络信息技术辅助招生管理，不但能够实现招生管理整体效率的显著提高，而且可以确保更加准确地获取生源信息。然而，在高职院校的实际招生管理工作中，其往往在招生环节上难以凸显重点。为此，高职院校需要增强招生管理工作者的大数据技术应用观念，且结合实践、授课、培训或其他手段培养相关工作者应用、筛选、查询、挖掘大数据的技能。并且，高职院校还能够吸引若干精通大数据技术的高科技人才引导招生管理工作，从而实现高职院校招生管理效率和水平的提升。 4.3更新、完善、优化高职院校招生管理系统
很多高职院校都应用或建构了招生管理系统，且结合相关系统管理考生的在线报名、信息审核、信息修正、准考证发放等环节的工作，以及结合系统对考生的成绩与数量进行查询、管理，可以说，高职院校应用招生管理系统能够更加深度地了解和把握学生的实际情况，也方便对考生的有关信息进行维护、处理、查询、管理等。然而，大数据时代发展背景下，高职院校只是具备招生管理系统显著不足，务必注重数据信息的丰富性和精细化，高职院校能够结合招生管理系统对考生信息进行深入挖掘以及查询，这样才切实服务于招生管理工作的进行。具体来讲，在更新、完善、优化高职院校招生管理系统上，需要做到下面几点：一是应用合理、科学的分类技术分类管理考生。在大数据技术支持下，高职院校招生管理系统需要科学划分考生类别，归置数据库当中具备一致熟悉的数据信息为相同模型，这样不但能够结合数据库对考生进行分类，而且能够对考生的属性和满意度进行分析，从而辅助录取决策工作。并且，还能够促使高职院校招生政策的制定能够因人而异，切实为学生推荐社会实际需求以及学生实际需要的专业，最终使学生的录取率和报到率提升。二是对各个环节的数据信息进行关联分析。当今，尽管高职院校应用的招生管理系统可以存储庞大的数据信息，可是数据信息间太过独立、缺乏联系性，倘若仅仅单独地分析某个环节的数据信息，那么将难以获得准确的整体定论。鉴于此，高职院校在招生管理工作中需对各个环节的数据信息（学生需求、就业前景、专业设置、学生成绩、招生宣传等）进行关联分析，从而对高职院校招生不充分或不平衡的根源进行有效挖掘和发现，从而指导高职院校招生管理以及专业改革决策工作。三是将回归分析技术渗透于生源分析当中。回归分析技术能够渗透于高职院校招生管理各个环节的工作中，例如招生趋势和招生规划分析、生源维持、生源寻找等，进而确保高職院校招生政策跟实际现状相符合。四是将聚类分析技术应用于考生群体分析中。聚类分析即在数据分类时严格根据数据相似度以及差异性，进而确保相同种类数据间维持尽量大的相似性以及尽量小的差异性，如此的技术能够应用于考生志愿预测、专业细分等一系列环节，进而实现高职院校招生管理专业性水平的提升。
5结语
综上所述，基于计算机网络信息技术的进步，我们迎来了大数据时代，高职院校招生管理应用大数据技术显得愈加关键。因为我国本科院校不断扩招，高职院校的招生存在生源减少的实际情况，所以怎样保障高职院校的招生数量和质量显得非常重要。高职院校招生管理应用大数据技术具备非常大的优势作用，不但可以实现招生效率的提升，而且可以尤为精准地获取有关招生数据信息，并且这一系列的数据信息能够进行储存和便于后期的应用。为此，需要应用大数据技术优化和完善高职院校招生政策，增强高职院校招生管理工作者的大数据技术应用观念，以及更新、完善、优化高职院校招生管理系统，从而推动高职院校招生管理工作的稳定开展。
1大数据的相关概述
1.1大数据的含义
所谓的“大数据”即基于互联网形成的一种新技术。毋庸置疑，网络的优势在于便于分享、存储量多、传输迅速等，基于数字化技术的不断进步，人们能够结合网络搜寻多元化目标及对象，然而，网络并非具备自动概况和分析的作用，尽管网络能够将庞大的信息取得方式提供给人们，可是仅仅凭借个人力量难以很好地概况和分析庞大的数据信息，鉴于此，大数据技术便形成。结合麦肯锡全球研究所的概况，大数据技术即优化以往数据库获取、储存、管理、分析信息的技术形式，该技术能够根据用户的应用习惯筛选数据和改进处理程序，并且洞察数据的重要节点，从而为人们提供具备技术支持的决策建议。简而言之，大数据即有效加工和提炼数据信息的技术，从而让人们获取有价值的素材。
1.2大数据的作用
当前时期，社会恰恰处在信息不断增长、多元文化渗透的时代，世界经济一体化趋势和发展愈演愈烈，人们之间的信息沟通愈加频繁，为了方便人们的学习、工作、生活、生产等，在这种发展背景下大数据技术便形成。因为当前的数据信息太过烦琐和复杂，所以只有应用科技方式才可以引导人们取得更多有价值的信息。鉴于此，大数据技术的作用表现为下面几点上：一是大数据技术能够将尤为准确的推销或服务提供给具备相应消费需求的用户;二是大数据技术能够推动一系列领域准确掌控自身的发展趋势和方向，从而实效转型升级：三是大数据技术能够推动传统数据应用组织或机构时刻保持先进性，即传统行业能够结合大数据技术提升自身效率和减小自身成本，并且以尤为完善的技术方式调整自身的数据信息需求。
2高职院校招生管理应用大数据技术存在的问题
2.1难以共享信息，面临严重的信息孤岛现象
在高职院校招生管理工作中，大数据信息化建设属于一项系统化的工程，并非单独一个部门就能够完成的工作，其要求一系列部门交流和沟通庞大的学生数据信息，例如需要二级学院、学生处、教务处等部门的汇总和分析。然而，现实情况是一系列部门往往结合自身的需求选用和管理数据信息，从而浪费了大量的数据信息资源，难以有效地体现数据信息的价值。
2.2招生管理工作者不能够专业化地认知大数据技术的应用问题
虽然大数据分析业已变成近年来较为普遍的一种技术形式，但是一些招生管理工作者未曾合理认知大数据技术，片面地认为基于大数据技术的招生即信息化以及大数据采集为在计算机输入学生的数据信息。鉴于此，其并非十分熟悉对学生数据信息的挖掘等问题。
2.3高职院校招生管理系统缺乏相应的针对性
当前时期，高职院校招生系统往往基于本科院校的招生管理系统，由于高职院校自身比较特殊，如果高校仅仅为了减少系统开发的投入而直接套用本科院校的招生管理系统，那么将不利于分析高职院校学生的数据信息，从而导致缺乏相应的针对性。
3高职院校招生管理中应用大数据技术的原则
3.1统一与分散相结合的原则
基于大数据技术的高职院校招生管理工作要求采集和分析数据信息，这就要求一系列职能部门合理分工、明确责任，并且要求一系列部门之间互相配合，确保有效统一权力和责任，进而可以推动高职院校招生管理工作的顺利进行。
3.2注重效率的原则
因为培养专业化的人才是高职院校的培养目标，所以高职院校应市场的发展提高灵敏性和警觉性，在处理数据信息时应具备相应的自主权，这样才可以提高数据信息处理效率，以及可以实时、有效地反馈和应对市场变化形成的制约。
4大数据时代下高职院校招生管理的完善措施
4.1应用大数据技术优化和完善高职院校招生政策
高职院校在大数据时代发展背景下为了跟我国的招生计划做出响应，往往一味地扩大招生规模和数量，而不重视生源质量的提升。鉴于此，高职院校需要如下调整招生政策：一是应用大数据技术管理生源信息。生源信息不但属于高职院校获得良好发展的有效支持，而且也决定了高职院校以后的发展趋势和方向，招生环节作为高职院校培养人才的前提条件和基础，其显得非常关键，具体涵盖招生政策、招生形式、招生规模、专业设置等事项。结合调查研究证实，高职院校人才培养模式和就业率受到生源质量高低的直接影响，生源质量愈高，则人才培养率愈高以及人才培养方式愈加多样。鉴于此，高职院校在招生时需要结合大数据技术有效地调查和认知市场对人才需求的现状，且结合市场的需求对招生政策和方式进行优化，根据市场就业率高低设置招生专业，进而实现生源质量的提升，以及保障就业率的提高。二是重视以大数据技术方式分析学生基础信息。高职院校需要结合计算机网络信息技术对生源信息进行甄别，在整理和分析大数据的基础上进一步明确学生的心理、思想、态度等，且一致整理和概况生源信息，结合大数据技术分析学生的学习适应性、学习现状、学习动态、身体情况等基础信息进行获取，进而有利于制定合理的招生政策和推动招生工作的顺利开展。
4.2增强高职院校招生管理工作者的大数据技术应用观念
经过相关调查研究证实，截止到目前，我国高职院校在读学生多达3500万，高职院校在招生过程中，涵盖学生基础信息的很多信息建构了一个十分庞大的数据信息库，倘若根据以往人工方式整理信息，那么不但对招生管理效率形成制约，而且可能存在失误。在大数据时代下，高职院校招生管理中业已渗透大数据技术模式，结合大数据技术、网络信息技术辅助招生管理，不但能够实现招生管理整体效率的显著提高，而且可以确保更加准确地获取生源信息。然而，在高职院校的实际招生管理工作中，其往往在招生环节上难以凸显重点。为此，高职院校需要增强招生管理工作者的大数据技术应用观念，且结合实践、授课、培训或其他手段培养相关工作者应用、筛选、查询、挖掘大数据的技能。并且，高职院校还能够吸引若干精通大数据技术的高科技人才引导招生管理工作，从而实现高职院校招生管理效率和水平的提升。 4.3更新、完善、优化高职院校招生管理系统
很多高职院校都应用或建构了招生管理系统，且结合相关系统管理考生的在线报名、信息审核、信息修正、准考证发放等环节的工作，以及结合系统对考生的成绩与数量进行查询、管理，可以说，高职院校应用招生管理系统能够更加深度地了解和把握学生的实际情况，也方便对考生的有关信息进行维护、处理、查询、管理等。然而，大数据时代发展背景下，高职院校只是具备招生管理系统显著不足，务必注重数据信息的丰富性和精细化，高职院校能够结合招生管理系统对考生信息进行深入挖掘以及查询，这样才切实服务于招生管理工作的进行。具体来讲，在更新、完善、优化高职院校招生管理系统上，需要做到下面几点：一是应用合理、科学的分类技术分类管理考生。在大数据技术支持下，高职院校招生管理系统需要科学划分考生类别，归置数据库当中具备一致熟悉的数据信息为相同模型，这样不但能够结合数据库对考生进行分类，而且能够对考生的属性和满意度进行分析，从而辅助录取决策工作。并且，还能够促使高职院校招生政策的制定能够因人而异，切实为学生推荐社会实际需求以及学生实际需要的专业，最终使学生的录取率和报到率提升。二是对各个环节的数据信息进行关联分析。当今，尽管高职院校应用的招生管理系统可以存储庞大的数据信息，可是数据信息间太过独立、缺乏联系性，倘若仅仅单独地分析某个环节的数据信息，那么将难以获得准确的整体定论。鉴于此，高职院校在招生管理工作中需对各个环节的数据信息（学生需求、就业前景、专业设置、学生成绩、招生宣传等）进行关联分析，从而对高职院校招生不充分或不平衡的根源进行有效挖掘和发现，从而指导高职院校招生管理以及专业改革决策工作。三是将回归分析技术渗透于生源分析当中。回归分析技术能够渗透于高职院校招生管理各个环节的工作中，例如招生趋势和招生规划分析、生源维持、生源寻找等，进而确保高職院校招生政策跟实际现状相符合。四是将聚类分析技术应用于考生群体分析中。聚类分析即在数据分类时严格根据数据相似度以及差异性，进而确保相同种类数据间维持尽量大的相似性以及尽量小的差异性，如此的技术能够应用于考生志愿预测、专业细分等一系列环节，进而实现高职院校招生管理专业性水平的提升。
5结语
综上所述，基于计算机网络信息技术的进步，我们迎来了大数据时代，高职院校招生管理应用大数据技术显得愈加关键。因为我国本科院校不断扩招，高职院校的招生存在生源减少的实际情况，所以怎样保障高职院校的招生数量和质量显得非常重要。高职院校招生管理应用大数据技术具备非常大的优势作用，不但可以实现招生效率的提升，而且可以尤为精准地获取有关招生数据信息，并且这一系列的数据信息能够进行储存和便于后期的应用。为此，需要应用大数据技术优化和完善高职院校招生政策，增强高职院校招生管理工作者的大数据技术应用观念，以及更新、完善、优化高职院校招生管理系统，从而推动高职院校招生管理工作的稳定开展。