基于支持向量机的渤海富营养化快速测评技术研究

• 作 者: 车潇炜 孔宪喻 刘艳芳 苏荣国 石晓勇
• 机 构: 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室
• 出 处: 中国海洋大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2017年7期
• 关键词: 富营养化 快速评估技术 支持向量机 eutrophication rapid assessment support vector machine （SVM）

本研究针对渤海富营养化状态现场快速监测评估技术的需要，基于溶解氧（DO）、浊度（Tur）和叶绿素a（Chla）这3个可现场实时监测的参数，以TRIX方法作为参照，将海水富营养化状态分为低风险和高风险两个水平，利用支持向量机建立了渤海富营养化状态快速评价技术，对训练集和测试集样品的富营养化状态分类准确率分别为100．0％和89．3％，交叉验证准确率为82．5％。所建立的渤海富营养化快速评价技术能够实现渤海富营养化状态的快速实时测评，可为渤海海洋环境监测提供技术支持。