【摘 要】
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文章提出了具有细节保持能力的自适应彩色图像脉冲噪声滤波器，称为细节保持滤波器。新方法对图像中噪声像素进行检测，仅对噪声像素进行有序滤波而对非噪声像素则保持其原值不变
【机 构】
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杭州电子工业学院电子工程系!杭州 310037,杭州电子工业学院电子工程系!杭州 310037,汕头大学人工智能与模式识别实验室,汕头大学人工智能与模式识别实验室
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文章提出了具有细节保持能力的自适应彩色图像脉冲噪声滤波器，称为细节保持滤波器。新方法对图像中噪声像素进行检测，仅对噪声像素进行有序滤波而对非噪声像素则保持其原值不变，并根据图像噪声情况自适应地选择滤波窗口。从而，有效地滤除随机彩色脉冲噪声、保持图像边缘与细节，其性能优于经典的矢量中值滤波器（ＶＭＦ）、方向一距离滤波器（ＤＤＦ）、距离一幅度矢量滤波器（ＤＭＶＦ）等非线性滤波器。
In this paper, an adaptive color image impulse noise filter with detail preserving capability is proposed, which is called a detail preserving filter. The new method detects the noise pixels in the image, only the noise pixels are ordered and the non-noise pixels keep their original values, and the filter window is adaptively selected according to the image noise. Therefore, it can effectively filter out random color impulse noise and maintain the edge and detail of the image, and its performance is better than that of the classical vector median filter (VMF), directional-distance filter (DDF), distance-amplitude vector filter (DMVF) And other non-linear filter.
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