肺癌早期诊断系统中色度学识别的研究与实现

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色度学特征在彩色图像识别系统中有着重要而广泛的应用。文章着重讨论了通过色度学技术,利用细胞图像中的色彩信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法通过自动提取图像中关键的色度特征分量,再对照系统专家的经验知识,识别出图像中的肺癌细胞。 Colorimetric features have important and widespread applications in color image recognition systems. The article focuses on the method of identifying and detecting lung cancer cells using color information in cell images using colorimetric techniques. This method automatically extracts the key chrominance feature components from the image and then compares the experience of the system expert to identify the lung cancer cells in the image.
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