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目的实现同一个体屏住呼吸状态下呼气相与吸气相的肺部高分辨率CT体积图像配准。方法采集3个被试者两个屏住呼吸状态下的胸部高分辨率CT序列,共3对。利用序列分割算法提取肺组织,并分开存储左右两肺。对单侧肺的呼气与吸气图像进行配准。首先,基于解剖标志面寻找全局仿射变换参数,用此变换重采样呼气相体积图像;其次,利用"Demons"算法对两体积图像进行非刚性配准。结果两肺的轮廓及内部结构均获得较好的配准效果。配准前,两图像的平均体积重合度为0.7982,经全局仿射变换后提高到0.8936,经"Demons"非