【摘 要】
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作者提出的N-EAT算法,适用于仿真任意输入下的非线性系统。尤其对较复杂的非线性系统仿真,将得到较为满意的运算精确度和速度。文中较详细地推导了N-EAT算法,并给出了一种能
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作者提出的N-EAT算法,适用于仿真任意输入下的非线性系统。尤其对较复杂的非线性系统仿真,将得到较为满意的运算精确度和速度。文中较详细地推导了N-EAT算法,并给出了一种能自动估计仿真步长、保证算法收敛的简易方法。
The author proposed N-EAT algorithm, suitable for simulation of nonlinear systems under arbitrary input. Especially for the more complex nonlinear system simulation, will be more satisfactory computing accuracy and speed. In this paper, the N-EAT algorithm is deduced in detail, and a simple method of automatically estimating the simulation step size and ensuring the convergence of the algorithm is given.
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