初中信息技术与学科深度融合的思与行

来源 :中学课程辅导·教师教育(上、下) | 被引量 : 0次 | 上传用户:q418004922
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  摘要:随着云计算越来越普及,在大数据环境下,信息技术以一种前所未有、润物无声地姿态融入每个人的生活、学习的空间中,将原有的由黑板、粉笔、教师、学生构成的教室环境,形成一个良好的信息生态环境。在这样的环境中,技术改变了个体的思维方式,因此,如何将技术与学科教学深度融合以促进学生发展成为一个重要而有意义的问题。
  关键词:信息技术;深度融合
  中图分类号:G633.67文献标识码:A 文章编号:1992-7711(2017)19-095-1
  一、信息技术与学科整合存在的问题
  1.信息技术只充当辅助教学手段。人类自进入信息时代以来,信息技术广泛应用于人们的工作、学习与生活的方方面面,计算机在学校中的数量逐渐增多,日渐能满足学生学习信息技术和教师在教育教学中应用的需要;但实现教育信息化的手段大多数停留在技术、手段和方法的应用,停留在技术与学科教学简单叠加上,即辅助教学,这种技术层面上的“整合”不能适应信息技术给学科教学带来的全方位、多层次的影响。信息技术在学科的教学中仅充当辅助教学的手段,而“辅助”难以引发真正意义上的教学内容、教学模式、学习方式的变革。
  2.教师的信息技术能力有待提高。信息技术是信息技术与学科教学的融合的基础,没有一定水平的信息技术支持,是无法成功的与学科教学互相融合的。但是,现实生活中,并不是所有的教师对信息技术都有着良好的运用技能,这就直接导致了日常课堂教学中信息技术运用不当甚至是零应用的现象。
  二、深度融合的定义
  深度,触及事物本质的程度,不仅程度高,更有深入、彻底、周详的研究之意。融合,本义指渗透整个物体的所有空隙合而为一,溶解消融而又调合和谐,包含着互不分离、互相渗透、互相作用、一体化的过程,强调有机的结合,无缝连接。信息技术与学科教学的深度融合更关注到课堂结构的变革,即课堂教学四要素教师、学生、教学内容和教学媒体地位与作用切切实实的改变。
  深度融合,不仅仅是通过将现代信息技术有效地融合于各学科的教学过程来营造一种新型教学环境,实现一种既能发挥教师主导作用又能充分体现学生主体地位的、以“自主、探究、合作”为特征的教学方式,更侧重于把学生的主动性、积极性和创造性充分地发挥出来,使传统的以教師为中心的课堂教学结构发生根本性变革,从而使学生的创新精神与实践能力的培养真正落到实处。
  三、信息技术与学科融合策略
  1.提高教师信息技术的使用技能。教师的信息技术使用技能是信息技术与学科融合的首要条件,如果一个教师的信息技术技能只停留在会用用幻灯片,还停留在上网下载资料,这样根本无法谈融合,也谈不上改变传统的教与学,所以教师应该及时加强自身的信息技术使用技能的学习,并勇于进行信息技术支持下的教学实践。为信息技术与学科深度融合打好基础。
  2.创造性地使用教材。教材是学科教学和信息技术使用的依据,无论是教信息技术学科也好,还是教其它学科,教的内容相互关联,对于全面培养学生的信息素养与学科知识学习都有着重要意义。例如在初中信息技术电子表格数据的分析与统计教学中,教师将城市的空气质量情况分析作为本节课的教学内容,通过对大量空气质量数据的计算与分析,引导同学得出空气质量好坏与什么有关,在生活中我们应该如何做来提高我们的空气质量。通过这样的教学内容改变了以往信息技术课单纯性地技术讲解,既学习了技术又学习了相关学科内容,大大提高了课堂教学效益。又例在数学课中学习平移一节课,教师将教学点移到网络机房,在每台机器上安装了几何画板,学生上课时利用几何画板学习平移的相关知识,学生动手动脑,改变了以往教师在黑板上讲,学生在下面听的教与学状态,通过学生自主探究学习得来的知识,掌握的知识既牢固又快。
  3.利用技术让学生更自主、更互动、更有效地学习。要改变学生被动型的学习方式,利用信息技术推动教育,主要用两种方法,一是开设信息技术教课程,二是信息技术与学科相互渗透。在教学中学生首先完成信息技术课中技术的学习,然后结合其他学科的学习来完善信息素养的培养。新的学习方式要求学习者必须能够利用资源进行学习,学会在数字化情境中进行自主发现,学会利用网络通信工具进行协商交流、合作讨论式的学习,学会利用信息加工工具和创作平台,进行实践创造的学习。在参与的过程中,学生综合素养得到提升。在完成课程教学目标的同时,信息获取与加工、知识建立与表达、人际沟通与协作、问题发现与解决等能力得到培养发展。
  4.利用信息技术完善评价体系。在教学中,教师面向全体学生,以人为本,教学中应关注我们课堂教学的评价,以评促学。而传统的评价方式往往表现在教师的语言评价或分数上,常常因课时的紧以“好”“真棒”等代替,对学生的促进作用不明显,在信息技术飞速发展的今天,我们要探索依托信息技术快捷的数据处理能力,搜集学生学习结果生成统计数据迅速全面准确地反了学生的学习现状,教师据此向学生推荐进一步学习的资源。借助信息技术的数据处理,不论是常态课还是考试的方式都在改变,基于结果的教学变得更有针对性,学习更深刻。例如在信息技术课数据的排序与筛选一课中,学习任务是分析你的早餐营养吗?教师首先通过网页收集学生每天早晨的吃的东西,这时计算机会马上根据你所吃的食物,给出定量食物所包含的营养成份,根据这张数据表,你再进行数据的统计,当你做对后,计算机会自动给你加上完成的分数,最后根据你本节课完成任务,生成一张评价表,表中给出你哪些知识学习的较好,哪些知识点还要继续学习,通过这张评价数据表,教与学变得更加有针对性,学习的也更加深刻。大数据之下的教育智慧,让每个学生学到了自己的知识,取得自己的成就。
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